La propagation rapide des médias numériques (audio, images et vidéo) et la facilité de leur reproduction et la distribution a créé un besoin de mécanismes d'application du droit d'auteur dans or- der pour protéger les créateurs de contenu et les propriétaires. Au cours des dernières années, le tatouage numérique est apparue comme un moyen efficace pour empêcher les utilisateurs de violer les droits d'auteur. Ce concept est basé sur l'insertion des informations dans les données de telle sorte que l'information ajoutée est pas encore résis- tante perceptible (volontaire ou involontaire) des altérations de la Wa- termarked données. Trois facteurs doivent être pris en compte dans l'Eau image ou vidéo termarking:
Capacité, ce est à dire la quantité d'informations qui peuvent être mis en filigrane et récupéré sans erreurs;
La robustesse, ce est à dire la résistance du filigrane à des altérations du contenu original comme la compression, de filtration ou de culture;
Visibilité, ce est à dire avec quelle facilité le filigrane peut être discernée par l'utilisateur.
Ces facteurs sont interdépendants; par exemple, en augmentant la capacité va diminuer la robustesse ou augmenter la diminuent la visibilité. Par conséquent, il est essentiel de considérer les trois facteurs pour une juste évaluation ou la comparaison des algorithmes de tatouage.
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Exigences :
Matlab
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