Neural Network Fingerprint Recognition

Nous avons développé une approche basée sur le réseau de neurones pour la reconnaissance des empreintes digitales. L'image d'empreinte digitale est classé par un perceptron multicouche (MLP) classificateur avec une couche cachée. La technique d'apprentissage de rétropropagation est utilisé pour sa formation. Les fonctions sélectionnées sont représentés d'une manière spéciale tels qu'ils sont simultanément invariante par changement, rotation et mise à l'échelle. Les résultats de simulation sont obtenus avec un bon taux de détection et de faible taux d'échec. . La méthode proposée est jugée fiable pour un système avec un petit ensemble de données d'empreintes digitales

Exigences :

Matlab