Le modèle d'analyse et de prévision de régression Excel fournit une base fiable pour identifier les inducteurs de valeur et prévoir les données commerciales et scientifiques. Alors que l'analyse de régression utilise une gamme de mesures statistiques couramment utilisées pour tester la validité de l'analyse, les résultats sont résumés dans le texte pour la facilité d'utilisation. Une fois les relations identifiées, les prévisions peuvent être réalisées en fonction d'une gamme de méthodologies disponibles. La solution d'analyse de régression Excel offre beaucoup plus de fonctionnalités et d'affichage des résultats intuitifs que l'analyse de régression standard fournie dans Excel via le module complémentaire Analysis Toolpak.
Facilité et flexibilité d'entrée, avec invites d'aide intégrées. Des résultats conviviaux s'affichent pour le non-statisticien. Régression multiple et individuelle des variables indépendantes. Tests pour la signification statistique, l'autocorrélation et la multicolinéarité. Processus de prévision rapide avec des options pour utiliser des lignes de tendance polynomiales de troisième ordre, polynomiales de second ordre, exponentielles ou linéaires sur des variables indépendantes.
Des tests statistiques avancés sont effectués pour confirmer la validité des relations prédictives identifiées dans les données d'entrée. La prévision peut être effectuée sur la base de prévisions linéaires ou exponentielles de variables indépendantes ou laissées en blanc pour l'entrée de données calculées externes. Compatible avec toutes les versions d'Excel pour Windows et Excel pour Mac 2011 et 2004.
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