aws-trade-in

AWS-commerce en Python est un utilitaire de ligne de commande pour la recherche de grands ensembles de références dans le Trade-In programme Amazon.
Amazon a une grande application pour la numérisation de livres pour l'échange, mais pour vérifier périodiquement l'admissibilité, il devient assez fastidieux.
La solution
Les livres qui sont admissibles à Amazon commerce Dans varient au fil du temps. Et qui plus est, combien certains éléments valent semblent également varier dans le temps.
Avec cela à l'esprit, je voulais être capable de sauver une liste d'éléments que je essaie de se débarrasser de, puis vérifier périodiquement sans avoir à numériser un tas de livres, DVD et ainsi de suite à chaque fois.
Utilisation
D'abord, vous aurez besoin d'informations d'identification. Les données de valeur commerciale en est récupéré via l'API de publicité de produit, et de la documentation détaille les pouvoirs dont vous avez besoin pour y accéder. Ils sont:
- Code d'accès de l'API
- API Secret Key
- ID associé
Avec ceux dans la main, vous pouvez:
sudo PIP installer AWS-commerce dans
Cela installe les AWS-commerce dans l'utilitaire de ligne de commande, qui peuvent être invoquées:
AWS-commerce dans --access-id ... --secret-clé ... --associates-id ... --dir livres
La commande ci-dessus par la récursivité livres / répertoire, la recherche de fichiers, où chaque devrait contenir une liste des numéros de codes à barres (UGS) de livres, DVD, etc. avec une SKU par ligne:
9780760724064
9780786881857
9780806961743
9780896086289
9780743284257
9780452263499
...
Codes Obtenir Bar
Nous avons utilisé l'application Bar-code pour iPhone car il peut envoyer un courriel aux listes de codes à barres que vous numérisez. Ce fait, il est facile de passer par nos livres et DVD une fois, et ne pas avoir à taper quoi que ce soit en nous-mêmes.
Résultats
Il fournit ensuite un résumé des articles qui sont admissibles, et si oui, combien Amazon vous donnera. Par exemple, avec le nombre de livres que nous avons autour de la maison que nous essayons d'obtenir lentement débarrasser, nous organisons nos livres:
livres /
& Nbsp; étagère-1 /
& Nbsp; durée de 0
& Nbsp; une durée de
& Nbsp; durée de deux
& Nbsp; durée de trois
& Nbsp; couloir-bibliothèque /
& Nbsp; ...
Lorsque les résultats sont imprimés, ils sont organisés par le fichier ils viennent, de sorte que, étant donné le résumé vous pouvez trouver rapidement vos livres:
Lecture 16 skus dans /..../books/bookself-1/shelf-0
& Nbsp; 9780760724064: Non admissible: Twentieth-Century Small Arms: ...
& Nbsp; 9780786881857: Non admissible: Ne pas transpirer les petites choses - un ...
& Nbsp; 9780806961743: Non admissible: Le Petit Livre Géant de Optic ...
& Nbsp; 9780896086289: Non admissible: le féminisme est pour tout le monde: Pas ...
& Nbsp; ...
Lecture 15 skus dans /..../books/bookshelf-1/shelf-1
& Nbsp; ....

Exigences :

• Python