Advene

Advene (Annoter vidéo numérique, Exchange sur le net) est un projet en cours dans le laboratoire LIRIS (UMR 5205 CNRS) à l'Université Claude Bernard Lyon 1. Le projet vise à fournir un modèle et un format à part annotations sur vidéo numérique documents (films, cours, conférences ...).
Les enseignants, les cinéphiles, etc. peuvent les utiliser pour échanger des commentaires et des analyses multimédias sur les documents vidéo. Le projet vise également à étudier la façon dont les communautés d'utilisateurs (enseignants, cinéphiles, étudiants ...) utiliseront ces outils d'auto-édition de partager leurs audiovisuelles «lectures», et d'envisager de nouvelles interfaces d'édition et d'affichage pour commentaires et analyse interactive des contenus audiovisuels

Caractéristiques :.

• Au niveau de la création du package: annotation de documents audiovisuels (association des informations tapées au temporelle fragments), la création de moyens de visualisation (vues).
• Échange de annotations et des modes de visualisation dans des emballages indépendamment du matériel audiovisuel (images et sons). Si nécessaire pour la visualisation des données, des images et des clips audio peuvent être extraites de l'appui de la vidéo numérique (fichier par exemple, DVD). L'utilisateur des données est alors nécessaire de posséder la vidéo pour profiter pleinement de l'analyse et de commentaires.
• Au niveau package utilisation: visualisation de film augmentée (les annotations sont utilisés pour afficher des informations supplémentaires sur la vidéo, pour contrôler la lecture de la vidéo, de naviguer la vidéo), la visualisation de documents hypertextes construit à partir de l'annotation et AV matériau , l'utilisation de vues ad hoc (par exemple vue de la timeline).

Ce qui est nouveau dans cette version:

• Cette version marque la fin d'une série qui a été stable pendant une longue période, mais n'a jamais obtenu son numéro majeur de libération méritée. Cette version entre maintenant dans un état d'entretien, tandis que le développement se concentre sur la prochaine version majeure (nouveau modèle de données, l'interface refonte de gérer l'analyse simultanée de plusieurs fichiers vidéo ...).
• Cette version intègre une interface avec le logiciel de reconnaissance de la parole de pocketsphinx. Les annotations peuvent maintenant être modifiés soit de l'inspecteur du calendrier, ou à partir de vues de table (en plus des interfaces précédentes).

Ce qui est nouveau dans la version 0.46:

• Cette version intègre de nouveaux algorithmes d'extraction audio / vidéo tels que le visage la détection, la génération de signaux audio ou détection de silence. L'interface a été améliorée dans de nombreux domaines, basées sur les utilisateurs demandes / suggestions. Une liste des modifications résumées peuvent être trouvées dans le changelog: http://svn.gna.org/viewcvs/advene/tags/0.46/CHANGES.txt?view=markup

Ce qui est nouveau dans la version 0.44:

• Parmi les nouvelles fonctionnalités, le site exportation peut générer des balises HTML5 , format d'affichage du code temporel peut être personnalisé, l'interface de contrôle du lecteur et les raccourcis a été remanié, et de nombreuses améliorations de l'interface ont été intégrés. Une liste des modifications résumées peuvent être trouvées dans le changelog:
• http://svn.gna.org/viewcvs/advene/tags/0.44/debian/changelog?view=markup
• À propos Advene: la croix-plate-forme demande Advene permet aux utilisateurs de créer facilement des commentaires et des analyses sur les documents vidéo, à travers la définition des annotations de temps alignés et leur mobilisation en commentaire vues écrites par l'utilisateur (documents HTML) générés automatiquement ou. Les annotations peuvent également être utilisés pour modifier le rendu du document audiovisuel, fournissant ainsi le montage virtuel, sous-titrage, la navigation ... capacités. Les utilisateurs peuvent échanger leurs commentaires / analyses sous forme de paquets Advene, indépendamment de la vidéo elle-même. Vous pouvez trouver plus d'informations (application, captures d'écran, des screencasts ...) sur le site Advene http://www.advene.org/
• Les données peuvent être importées depuis les formats suivants: texte, sous-titres SRT, ELAN, PRAAT, LMMC, IRI, Anvil, MPEG7 (FreeTextAnnotations seulement), Xi, AnnotationGraph, shotdetect, lsdvd
• données peuvent être exportées aux formats suivants: SMIL, SVG, HTML + CSS, sous-titres SRT,
• tableur, LMMC, TimedText

Ce qui est nouveau dans la version 0.42:

• Il apporte graphiques (SVG) overlay sur la vidéo, le capacité à jouer de façon synchrone plusieurs fichiers vidéo, une nouvelle interface de validation de la photo pour des ajustements de cadre précis, ainsi que de nombreuses améliorations.
• Les données peuvent être importées depuis les formats suivants: texte, sous-titres SRT, ELAN, PRAAT, LMMC, IRI, Anvil, MPEG7 (FreeTextAnnotations seulement), Xi, AnnotationGraph, shotdetect, lsdvd
• données peuvent être exportées aux formats suivants: SMIL, SVG, HTML + CSS, sous-titres SRT, tableur, LMMC, TimedText

Ce qui est nouveau dans la version 0.40:.

• gstreamer est maintenant utilisé sur toutes les plateformes

Ce qui est nouveau dans la version 0.38:

• Il intègre principalement des corrections de bugs (en particulier dans l'éditeur HTML) et quelques améliorations d'utilisation.

Ce qui est nouveau dans la version 0.36:

• Il intègre l'application de shotdetect, et peut afficher une trace de l'activité de fournir une rétroaction sur l'activité en cours. Une nouvelle vue de l'histoire de l'édition affiche les derniers éléments édités / créés. Vues statiques peuvent être exportés sous forme de fichiers HTML statiques, de sorte que les analyses vidéo peuvent être téléchargés sur un site Web. La version MacOS X utilise désormais le lecteur vidéo de GStreamer, qui offre une navigation image par image.
• Les données peuvent être importées depuis les formats suivants:. Texte, sous-titres SRT, ELAN, PRAAT, LMMC, IRI, Anvil, MPEG7 (FreeTextAnnotations seulement), Xi, AnnotationGraph, shotdetect, lsdvd
• données peuvent être exportées aux formats suivants:. SMIL, SVG, HTML + CSS, sous-titres SRT, tableur, CMML