SVD-Based Face Recognition

reconnaissance de visage en fonction Projection-a été largement étudiée au cours des deux dernières décennies. Un des problèmes est d'exiger un immense espace de stockage pour enregistrer les traits du visage obtenus à partir de visages de formation. Nous proposons un système de récupération visage à base de SVD qui nécessite moins de mémoire que les approches PCA, 2DPCA, Fisher et 2DFisher. L'algorithme testé sur la célèbre ORL (AT & T) base de données de visage, se composait de 400 112 x 92 gris images de visage de niveau également contribué par 40 sujets, réalise taux de reconnaissance de 97,5% des ponctions.

Exigences :

Matlab