FindGraph

FindGraph est un graphique, ajustement de courbe, et un outil de numérisation. Le programme offre 10 ajustements génériques, y compris la régression linéaire, les fonctions logistiques, rationnelle, rapprochement de Fourier, les réseaux de neurones, en plus d'une bibliothèque de plus de 500 formules 2D spécifiques à l'industrie. Assistant intégré permet l'application de courbe différente correspond à découvrir le modèle qui décrit les données le meilleur. Il ya une option pour choisir la meilleure fonction d'ajustement sur la base de la valeur minimale des moindres carrés, ou de la valeur de test BDS, ou BIC (critère d'information bayésien) valeur minimale. FindGraph permet de lisser, interpoler, soustraire, de se différencier, d'intégrer et de transformer les données et courbes, d'appliquer l'algorithme Douglas-Peucker pour réduire le nombre de points, à appliquer la FFT et ondelettes filtres, Epanechnikov noyau lisse, pour estimer Hurst ou exposant de Lyapunov , à appliquer SSA, ARIMA, et pour extraire des signaux cycliques. Il comprend fonction d'appliquer Radial Network Fonction de Base GMDH polynomiale Neural Network ou à monter et à prévoir des séries de données. Analyse Procuste est inclus. Built-in Assistant de numérisation va vous aider à numériser les données. Exemples pour Excel sont inclus pour apprendre à appeler des méthodes d'automatisation pour installer et de prévoir des séries de données.

Ce qui est nouveau dans cette version:

Version 2.59:

• Ajout d'une option pour trouver le meilleur ajustement aux conditions (par exemple, dérivée seconde est positive dans toutes les données)
• Fonction à appliquer la régularisation (Forward étagée régression linéaire algorithme) pour empêcher overfitting.

Ce qui est nouveau dans la version 2.573:

Version 2.57:

• Fonction à appliquer la régularisation (Forward étagée régression linéaire algorithme) pour empêcher overfitting.
• Fonction de trouver la limite de la décision dans la classification de régression logistique.

Ce qui est nouveau dans la version 2.552:

Version 2.552:

• Epanechnikov noyau quadratique lisse
• Fonction à appliquer stimuler (une moyenne pondérée des prédictions de lignes de régression individuelles) dans la régression linéaire pour empêcher overfitting.

Limites :

essai de 30 jours