DCT-Based Iris Recognition

Nous avons développé une méthode pour l'iris correspondant à l'aide de passages à zéro d'une transformée en cosinus discrète (DCT) comme un moyen d'extraction de caractéristiques pour la classification tard. La DCT d'une série de plaques qui se chevauchent moyennes sont prises à partir d'images d'iris normalisées et un petit sous-ensemble de coefficients est utilisé pour former des vecteurs de sous-fonction. Iris codes sont générés comme une séquence de nombre de ces sous-fonctions, et le classement est effectué en utilisant un pondérée métrique de distance de Hamming.