Les caractéristiques uniques de la Spice-MLP (Multi-Layer Neural Network) sont que Spice-MLP permet aux utilisateurs de choisir parmi les 27 fonctions activées dans les deux couches cachées et de sortie, et caché - couches de sortie peut également utiliser différentes fonctions activées. Graphique des poids et des entrées moyennes d'un Neuron sont enregistrées, ce qui aide les utilisateurs connaissent et comprennent la convergence des processus de formation. Les données peuvent être divisés pour la formation et les tests. Poids d'un réseau formé peuvent être enregistrés dans des fichiers binaires ou texte qui aident les utilisateurs à comprendre l'intérieur du réseau. Modélisation des données sont enregistrées au format csv qui est facile à exporter sur d'autres applications. Il a interface graphique conviviale avec l'anglais, le japonais et interfaces vietnamiennes
Ce qui est nouveau dans cette version:.
Version 2.1 sont mis à jour sur 2011/08/17
Exigences :
.NET Framework 3.5 ou version ultérieure
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