RapidMiner

RapidMiner (anciennement Yale) est un environnement flexible Java pour la découverte de connaissances dans les bases de données, l'apprentissage machine, et de data mining. De nombreux opérateurs emboîtables d'apprentissage et de prétraitement (y compris Weka) sont fournis.
Le projet dispose d'une interface XML-utilisateur graphique, un mécanisme de plugin, et le tracé de grande dimension, et fournit un mécanisme facile à utiliser extension qui permet d'intégrer les nouveaux opérateurs et d'adapter le système à votre requirem personnelle Une ligne de commande version est également inclus.
RapidMiner (anciennement Yale) et ses plugins fournissent plus de 400 opérateurs pour tous les aspects de l'exploration de données. Meta opérateurs optimisent automatiquement les plans expérimentaux et les utilisateurs ne ont plus besoin de régler des paramètres simples étapes ou plus. Une énorme quantité de techniques de visualisation et de la possibilité de placer des points d'arrêt après chaque opérateur donnent un aperçu de la réussite de votre conception - même en ligne pour mener des expériences. Sur cette page, nous discutons les principaux groupes d'opérateurs et donner des exemples de l'opérateur pour chacun des groupes

Ce qui est nouveau dans cette version:.

• La dernière version de la machine bibliothèque Weka apprentissage a été ajouté, avec quelques autres petits ajouts et extensions.
• Plusieurs bugs mineurs ont également été fixés.

Quoi de neuf dans la version 4.3:

• Cette version se concentre sur l'analyse de données la plus demandée, ETL, et les exigences de BI.
• Il fournit plus de 50 nouveaux opérateurs et beaucoup de nouvelles fonctionnalités, y compris pivotements améliorés de données, de nouvelles fonctions d'agrégation, et la date et la manipulation du temps.
• L'utilisation de la construction de l'attribut basé sur une fonction a été simplifiée, et des assistants ou de nouvelles visualisations, y compris zoom et de panoramique optimisée, ont été ajoutés.
• processus plus puissants sont désormais possibles en raison de macros améliorés et le nouveau mécanisme de stockage de résultat.
• Cette version fournit également des correctifs pour les plus de 30 bugs.