Réseaux de neurones artificiels (RNA) sont des programmes conçus pour simuler la façon dont un système nerveux biologique simple est censé fonctionner. Ils sont basés sur des cellules nerveuses ou neurones simulés, de qui sont jointes ensemble dans une variété de manières pour former des réseaux. Ces réseaux ont la capacité d'apprendre, de mémoriser et de créer des relations entre les données. ANN est un paradigme de traitement d'informations, mis en œuvre dans le matériel ou le logiciel qui est calqué sur les processus biologiques du cerveau. Un ANN est constitué d'une collection de noeuds interconnectés, hautement appelées neurones ou des éléments de traitement. Un nœud reçoit des entrées pondérés des autres noeuds, résume ces entrées, et se propage cette somme grâce à une fonction à d'autres nœuds. Ce processus est analogue aux actions d'un neurone biologique. . Un ANN apprend par exemple
Exigences :
Matlab 7.0
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