Fisherfaces pour l'appariement de visage 1 Matlab Source Code. Nous développons un algorithme de reconnaissance faciale qui est insensible à grande variation dans la direction de l'éclairage et l'expression du visage. Adopter une approche de classification de motifs, nous considérons chaque pixel d'une image comme une coordonnée dans un espace de grande dimension. Nous profitons de l'observation que les images d'un visage particulier, sous un éclairage variable, mais fixe posent, se trouvent dans un sous-espace vectoriel 3D de l'espace d'image dimensionnelle élevée si le visage est une surface lambertienne sans ombrage. Toutefois, étant donné les visages ne sont pas vraiment des surfaces Lambertiennes et ne produisent effet auto-ombrage, les images seront dévient de ce sous-espace linéaire. Plutôt que de modéliser explicitement cet écart, nous projetons linéairement l'image dans un sous-espace d'une manière qui actualise ces régions du visage avec un grand écart. . Matlab Image Processing Toolbox est nécessaire
Exigences :
Windows 3.x / 95/98 / Me / NT / 2000 / XP / 2003 Server, Matlab Image Processing Toolbox .
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