Le progrès remarquables de la technologie numérique a augmenté la facilité avec laquelle des données numériques est reproduit et retransmis. Toutefois, étant donné les avantages d'un tel progrès sont largement disponibles, ils offrent également un potentiel croissant à la fois à la manipulation juridique et non autorisée des données. Par conséquent, la nécessité se pose pour la protection du droit d'auteur de produits numériques contre les tentatives non autorisées d'enregistrement, sait que le piratage de données. Les recherches actuelles sur l'image, audio et vidéo protection du droit d'auteur exploite le fait que la perception visuelle et auditive humaine ne peut pas détecter de légers changements dans certains domaines temporels ou de fréquence de l'image et du signal audio, respectivement. Cette propriété est appelée masquage, selon lequel un signal perceptible faible mais devient non perceptible en présence les uns des autres dans certaines conditions. La plupart des méthodes de recherche considèrent un signal de filigrane produite d'une manière unique par une fonction d'une ou plusieurs touches d'entrée. Ces touches peuvent être à la fois propriétaire et signaler à charge et générer un signal qui est embarqué sur l'original. Le signal intégration est connu comme une étiquette de filigrane ou de droits d'auteur. Les caractéristiques temporelles et de fréquence du signal d'origine devraient être prises en compte dans le processus de coulée de filigrane à réduire les distorsions perceptibles dans le signal tatoué. Chaque individu qui produit ou détient des données numériques possède une clé unique qui identifie sa possession légale et est nécessaire pour la détection de filigrane. Outre fins auteur, un filigrane sert à des fins d'authentification, ainsi.
Un filigrane doit être statistiquement indétectable par d'autres pour éviter que les efforts de son enlèvement non autorisé. Cette condition est remplie si le nombre potentiel de touches qui produisent des filigranes distincts est suffisamment importante pour assurer la sécurité statistique. Le système de détection doit être aussi statistiquement fiable que possible. Faux rejet ou de l'acceptation de l'existence du filigrane devraient être minimes. Enfin, un filigrane doit être robuste pour signaler manipulation et impossible à enlever sans modification significative du signal. En d'autres termes, un pirate devrait avoir à détruire le signal audio avant qu'il accomplit pour détruire le filigrane. . La robustesse devrait se étendre aux opérations courantes de traitement du signal, telles que le filtrage, de compression, ré-échantillonnage, requantification, culture, bruit, conversion N / A
Exigences :
< p> Matlab
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