High Performance Linpack (HPL) est un logiciel qui résout un (aléatoire) système dense linéaire en double précision (64 bits) arithmétique sur les ordinateurs à mémoire distribuée. & Nbsp; Il peut donc être considéré comme un portable ainsi que librement la mise en œuvre disponible du Benchmark High Performance Computing Linpack.
L'algorithme utilisé par HPL peut être résumée par les mots-clés suivants: distribution de données bloc-cyclique à deux dimensions - Droit prospectifs variante de la factorisation LU avec pivot partiel de la ligne, avec des profondeurs multiples aperçu - factorisation de panneau récursive avec la recherche de pivot et de la colonne diffusion combinés - Divers panneau virtuel diffusion topologies - bande passante algorithme de réduction de swap-diffusion - substitution en arrière avec look-ahead de la profondeur 1.
Le paquet HPL offre un programme d'essais et le moment de quantifier la précision de la solution obtenue ainsi que le temps qu'il a fallu pour le calculer. La meilleure performance possible par ce logiciel sur votre système dépend d'un grand nombre de facteurs. Néanmoins, avec quelques hypothèses restrictives sur le réseau d'interconnexion, l'algorithme décrit ici et sa mise en œuvre sont attachés évolutive dans le sens que leur efficacité parallèle est maintenue constante par rapport à l'utilisation de mémoire par processeur.
Le logiciel nécessite la disponibilité HPL sur votre système d'une mise en œuvre du Message Passing Interface MPI (1.1 compatible). Une mise en œuvre soit de l'Algèbre linéaire Subprograms BLAS Basic ou l'éditeur Vector Signal Processing Library VSIPL est également nécessaire. Spécifiques à la machine ainsi que des versions génériques de MPI, l'BLAS et VSIPL sont disponibles pour une grande variété de systèmes.
Remerciements:. Ce travail a été soutenu en partie par une subvention du ministère de Lawrence Livermore National Laboratory de l'énergie et de Los Alamos National Laboratory dans le cadre de l'ASCI Projets numéros de contrat B503962 et 12187-001-00 4R
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