Visral OE

Visral Environnement d'exploitation pour Python
1) Les résultats de code exécuté dans les DPA d'édition de quatre Visral OE sont dirigés vers les fenêtres de document séparé. Cela signifie invites de ligne de commande sont inutiles et le produit du travail est maintenu séparé, pas entremêlé avec des instructions.
2) Parce que les fenêtres de sortie sont également documenter les éditeurs, les commentaires et les images qui pourraient être nécessaires pour clarifier ou augmenter le résultat peut facilement être ajouté. documents finis peuvent être imprimés en partie ou en pleine et enregistrées sous forme de fichiers RTF, qui peut encore être édités avec MS Word.
3) En plus d'être en mesure de couper, copier et coller dans un PAD, toute sélection de code peut être exécuté, édité, puis relancez à nouveau sans avoir à retaper l'expression entière.
4) Les modules Python plus courants sont automatiquement importés avec leur alias sur démarrage, évitant d'avoir à constamment les ressaisir. Il y a aussi un fichier d'amorçage Python pour le même but que peut être configuré par l'utilisateur.
5) Il est la coloration syntaxique, l'indexation automatique, de l'indexation, et l'auto-complétion pour les deux variables et méthodes. Il y a des menus d'insertion pour les variables et les noms de fichiers pour aider dans le souvenir, ainsi que soulager la nécessité de les taper.
6) contenu de l'éditeur de PAD, sélectionné ou complète, peuvent être imprimés ou enregistrés sous forme de fichiers texte Python, RTF ou HTML. Les contenus peuvent être chargés à partir du texte Python ou extraites de fichiers RTF.
7) Une histoire de roulement 30 000 caractères de tout le code exécuté est maintenu, permettant l'examen et la récupération en cas de besoin.
8) Les moteurs de Python réels gérés dans des processus séparés des éditeurs, ce qui signifie si un code expérimental causé pendre, dit dans une boucle sans fin, tout est pas perdu. Python peut être redémarré à partir de Visral, empêchant la perte de travail et permettant une version modifiée du code coupable d'être jugé à nouveau.
9) Il y a intégré dans les méthodes de Python qui permettent un accès en temps réel aux ressources du système d'exploitation tout en arrêtant simultanément l'exécution de code jusqu'à ce que les demandes ont été completed.

Requirements:

Python

Limitations:

No limitations