Sensei

Sensei a été développé à LinkedIn et est écrit avec un cocktail de Java, JavaScript et Python.
Il est complètement différent par rapport aux systèmes traditionnels de SGBDR, en cours d'écriture pour les environnements où les modifications de données à des moments rapides, sur plusieurs machines à la fois.
La DB Sensei peut gérer des volumes de mise à jour et de requêtes lourdes et sa performance est spectaculaire, même avec des données structurées facettes.
Une autre différence de bases de données SQL classiques est son langage de requête, BQL, une langue spécifique écrite pour et soutenu seulement dans Sensei.
Java et Python basé bibliothèques clientes pour l'interfaçage avec Sensei programmation à partir d'autres langues sont également disponibles

Caractéristiques :.

• Balances bien horizontalement
• Les données sont transmises en continu
• Soutien à la recherche plein texte
• faible latence de requête
• Support pour le tri dynamique
• Livré avec son propre langage de requête SQL comme
• Support pour les recherches à facettes
• soutien à l'intégration Hadoop

Ce qui est nouveau dans cette version:

• contient tous les derniers changements de l'équipe, y compris le CNC modèles de pertinence.