reconnaissance du locuteur indépendante du texte basé sur les réseaux neuronaux Matlab code source. Reconnaissance du locuteur ou de reconnaissance vocale est la tâche de reconnaître les gens de leurs voix. Ces systèmes extraire des caractéristiques de la parole, de les modéliser et les utiliser pour reconnaître à la personne de son / sa voix. Reconnaissance Président a une histoire remontant quelques quatre décennies, où la sortie de plusieurs filtres analogiques a été en moyenne au cours du temps pour la correspondance. Reconnaissance
Speaker utilise les caractéristiques acoustiques de la parole qui ont été trouvés à différer entre les individus. Ces modèles acoustiques reflètent à la fois l'anatomie (par exemple, la taille et la forme de la gorge et de la bouche) et des modèles de comportement appris (par exemple, ton de la voix, le style de parler). Cette incorporation de motifs tirés dans les modèles vocaux (appelés empreintes vocales) a gagné la reconnaissance du locuteur sa classification comme biométrique comportementale. . Version 1.1 peut inclure les mises à jour non précisé, améliorations ou corrections de bugs
Exigences :
Windows 3.x / 95/98 / Me / NT / 2000 / XP, Matlab Traitement du Signal et Neural Net. Boîtes à outils
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