SocialModeler exploite traitement du langage naturel et les approches d'analyse de texte statistiques pour analyser et explorer les données de médias sociaux (par exemple, des articles de presse ou des blogs) rapidement. Il utilise une interface utilisateur basée sur l'application de configuration et d'analyse. Cet outil utilise avancée, mais parcimonieuse, méthodes de détermination des sujets étant parlé dans un environnement social virtuel particulier et pour un espace et du temps particulier. Il détermine également qui sont les principaux acteurs dans le contexte de la discussion ainsi que les sentiments défendues par ces joueurs vers certains sujets. . Utilisant des méthodes sujet de modélisation et des techniques naturelles de traitement du langage, SocialModeler sorties des statistiques de l'information de sujet et utilisation
Exigences :
Java
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