Les objectifs de Smmel sont d'analyser et de visualiser email communication basée sur:
1. les données extraites des fichiers de boîtes aux lettres - seuls les fichiers au format mbox sont pris en charge, afin par exemple Boîtes aux lettres MS Outlook sont condamnés :( bien, pas nécessairement
2. journaux fournis par Sendmail et Postfix - même si seuls les journaux Sendmail sont pris en charge, probablement aussi qmail et d'autres MTA fonctionnera très bien - il dépend du format de fichier journal, si les journaux sendmail ont obtenu la même structure que par exemple qmail ou tout autre MTA vous voulez.
Alors qu'est données statistiques peut Smmel visualiser?
Tout d'abord: Smmel est en cours de développement, de sorte que nombre de statistiques peut augmenter très souvent (se il vous plaît noter la "augmentation" de mot - ne diminuera jamais.
Ici est une brève liste des visualisations statistiques actuellement avaliable (il ya 19 d'entre eux, la liste ci-dessous est vraiment juste une brève récapitulation d'entre eux):
- Des informations générales sur les boîtes aux lettres analysées
- Le nombre de mots dans le corps du courriel
- Taille du corps de l'email
- Qui est l'envoi de courriels à qui - et combien de fois
- Utilisation de clients de messagerie (MUA) - selon le nombre de clients d'occasion
- Utilisation de clients de messagerie (MUA) - selon le type de client de messagerie (qui utilise quel client de messagerie)
- Équilibre email - pour chaque envoyez un email 1 / chaque email reçu -1
- Serveurs SMTP sur la carte du monde
- Informations sur les serveurs SMTP
- Statistiques par le temps (quand ont été envoyés e-mails, de / vers ce addreses, ...)
- Quelle est la vitesse de réponse envoyé ("réactivité")
- Longueur du fil de conversation (totale et moyenne)
- Des informations sur le transfert de courrier
- L'envoi de pièces jointes
Exigences :
- Java 2 Standard Edition Runtime Environment
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