SMFT-2

Un système complet pour les commerçants des marchés boursiers et les investisseurs, se compose de cinq modules. Indicateurs techniques processeur détermine quel indicateur devrait être plus confiance pour les conditions particulières du marché et parts spécifiques en utilisant la simulation back-testing. Il compose la prévision de signaux indicateurs avec des poids en conséquence de la capacité prédictive de chaque indicateur en utilisant Neural Network (NN). Les modules recherches motif de similitude pour les meilleurs matchs en balayant toutes les données historiques et les classe sur la base de la corrélation maximum et minimum de déviation dans la période donnée en utilisant les prix de NEM et les données de volume. NN est utilisé pour appliquer chandeliers modèle pour prédire le chandelier suivant (du jour ou de la semaine de largeur).

Waves module analyse vagues et prédit un avenir haut ou bas prix similaire à la théorie des vagues d'Elliott récurrentes des structures de prix des marchés boursiers; le logiciel prend en considération toutes les ondes extraits. Grâce à l'emploi de NN il permet d'identifier à la fois le prix et la date des extrêmes.

Cycle module de prédiction est conçu pour révéler les cycles, de construire prévisions, et de trouver le moment optimal pour acheter et vendre. Une analyse supplémentaire comprend des cycles que, mois de l'année, le jour du mois et jours de la semaine. Il fonctionne automatiquement lors de la création de la NN, la formation, et la cartographie de classer un nouveau vecteur d'entrée. . Le logiciel fourni avec connexion Downloader de données, ainsi que des données d'entrée peut être téléchargé gratuitement

Exigences :

.NET Framework 2.0

Limites :

essai de 30 jours