Signature Recognition System

Logiciel capture d'écran:
Signature Recognition System
Détails logiciels:
Version: 1.0
Date de transfert: 15 Apr 15
Développeur: Luigi Rosa
Licence: Gratuit
Popularité: 53
Taille: 22 Kb

Rating: 3.0/5 (Total Votes: 2)

Il existe un certain nombre de méthodes d'aujourd'hui biométriques par exemple Signatures, empreintes digitales, iris. Il ya un intérêt considérable dans l'authentification basée sur manuscrite système de vérification de la signature comme ce est le moyen le moins cher pour authentifier la personne. Les empreintes digitales et de vérification Iris nécessitent l'installation d'équipements coûteux et ne peuvent donc pas être utilisées à jour à des endroits de jour comme les banques. Comme parce que les experts judiciaires ne peuvent être employés à chaque endroit, il ya eu des efforts considérables vers le développement d'algorithmes qui pourraient vérifier et authentifier l'identité de l'individu. Plusieurs fois, les signatures ne sont même pas lisible par les êtres humains. Par conséquent, une signature est traitée comme une image portant un certain modèle de pixels qui se rapporte à un individu spécifique. Signature Vérification problème concerne donc déterminer si une signature particulière appartient vraiment à une personne ou non.


Les signatures sont un cas particulier de l'écriture manuscrite dans laquelle des caractères spéciaux et fioritures sont viables. Vérification des signatures est un problème de reconnaissance de formes difficile car aucun deux signatures authentiques d'une personne sont exactement les mêmes. Sa difficulté vient aussi du fait que des contrefaçons qualifiés suivent le véritable motif des empreintes digitales ou iris contrairement où les empreintes digitales ou iris de deux personnes différentes varient considérablement. Idéalement variations interpersonnelles devraient être beaucoup plus que les variations intrapersonnels. Par conséquent, il est très important d'identifier et d'extraire les caractéristiques qui minimisent la variation intrapersonnelle et maximisent variations interpersonnelles. Il ya deux approches de vérification de la signature, en ligne et hors ligne différenciés par la façon dont les données sont acquises. En cas déconnecté signature est obtenue sur un morceau de papier et plus tard balayé. Alors que dans la signature de cas en ligne est obtenue sur une tablette électronique et un stylo. . Informations manifestement dynamique comme la vitesse, la pression est perdue dans déconnecté cas contrairement cas en ligne

Exigences :

Matlab, Matlab Image Processing Toolbox

Systèmes d'exploitation pris en charge

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