pyAggr3g470r

pyAggr3g470r est un agrégateur de nouvelles sur le Web (en utilisant CherryPy). Les articles sont stockés dans une base SQLite.
Réglage et lancer :
Pour la configuration, vous avez deux possibilités:
1. la meilleure façon;
2. Comparaison automatisée des flux (avec cron)

Quoi de neuf dans cette version:.

• Cette version introduit l'importation des fichiers OPML d'abonnements.
• améliorations mineures ont été apportées aux modèles.

Ce qui est nouveau dans la version 4.5:

• Cette version introduit un processus d'installation en une seule étape avec un simple script .
• Améliorations mineures au module de feedgetter ont été introduites (la description d'alimentation est maintenant stocké dans la base de données).
• Divers améliorations aux modèles Jinja.
• Enfin, plus d'options de configuration sont maintenant offerts à l'utilisateur.

Quoi de neuf dans la version 4.1:

• le support de proxy HTTP a été ajouté pour la corvée d'aliments. Ce est utile, par exemple, si vous utilisez Privoxy / Tor.

Ce qui est nouveau dans la version 4.0:

• Recherche d'articles est désormais réalisée avec Whoosh, un jeûne complet -text indexation et de la bibliothèque de recherche.

Quoi de neuf dans la version 3.9:

• Ne pas ajouter tag après que le contenu de l'article.
• Amélioration du modèle de article.html.
• La version du texte du régime d'un article est maintenant entre une balise HTML.

Ce qui est nouveau dans la version 3.8:

• Cette version introduit une page de gestion retravaillé; il est maintenant possible de changer le nom d'utilisateur et mot de passe via cette page.
• Certaines améliorations concernant l'exportation HTML de la base de données ont été faites.
• Enfin, indexé MongoDB texte intégral recherche fournit une recherche beaucoup plus rapide.

Ce qui est nouveau dans la version 3.7:.

• pyAggr3g470r utilise désormais la bibliothèque de modèles Mako
• Amélioration des performances pour la base de données MongoDB ont été faites, et quelques corrections mineures.
• Arrêter mots (une, des, un, pour ...) sont maintenant ignoré lors du calcul de meilleurs mots pour la génération du nuage.
• Une nouvelle page indique la liste des aliments inactifs (sans nouveaux articles publiés depuis un nombre donné de jours).

Quoi de neuf dans la version 3.6:

• pyAggr3g470r fonctionne maintenant avec Python 3.2 (0,3).
• Il utilise CherryPy 3.2.2, BeautifulSoup4 et feedparser3.
• Votre base de données MongoDB ancienne peut être utilisée sans aucun problème.

Ce qui est nouveau dans la version 3.5:.

• Quelques corrections de bugs et améliorations mineures
• Un écran d'authentification a été ajoutée, qui est utile si pyAggr3g470r se exécute sur une instance EC2, par exemple.

Exigences :

• Python
• CherryPy
• feedparser