Picalo

Picalo est un effort de collaboration open-source pour produire une application d'analyse de données approprié pour les auditeurs, les examinateurs de fraude, les mineurs de données, et d'autres analystes de données!
Exemple utilise des Picalo:
& Nbsp; * Analyser les données financières, les dossiers des employés, et les systèmes d'achat pour les erreurs et les fraudes
& Nbsp; * Importation, XML, EBCDIC, fichiers CSV, TSV et Excel dans les bases de données
& Nbsp; * analyse interactive des événements réseau, journaux de serveur Web, et les dossiers de connexion du système
& Nbsp; * Importation email en bases de données relationnelles ou à base de texte
& Nbsp; * incorporation des contrôles et des routines de test de la fraude dans les systèmes de production

Qui est Picalo Pour?

1. comptes et analystes de données qui ont un penchant vers la technologie de l'information. Ces gens veulent une application puissante qu'ils ont un contrôle explicite sur, et ils sont prêts à braver la courbe d'apprentissage qui justifie une telle puissance et de commande.
2. Moins techniques, «réguliers» des analystes de données qui veulent utiliser efficacement les compétences de n ° 1.
3. analystes basés à Python qui veulent une interface graphique pour exécuter leurs routines sein. Par exemple, Picalo ferait une excellente fin avant pour les bibliothèques numériques / numarray Python

Caractéristiques :.

• Picalo est un cadre ouvert. Les utilisateurs peuvent soit utiliser les routines intégrés ou écrire leur propre. Ceux qui écrivent leur propre peuvent partager leurs routines avec les autres dans la communauté Picalo. Le but est de créer un grand ensemble de routines d'analyse qui répondent à de nombreux besoins différents -. Sur une échelle qui une seule entreprise ne pourrait jamais faire
• La philosophie de Picalo est de combler le fossé entre les analystes orientées techniquement et les analystes non-techniques. Les analystes de données qui connaissent routines de script de base (pour les boucles, par exemple), sont plus efficaces que ceux qui ne le font pas - le plus souvent par plusieurs ordres de grandeur. Picalo permet à ceux qui sont techniques d'écrire rapidement un assistant basée analyses que d'autres dans une organisation peuvent utiliser. Voir le mode d'emploi pour plus d'informations sur le plugin Detectlet l'architecture.
• Picalo inclut des routines d'analyse avancées ne trouve pas dans les produits concurrents. Par exemple, il prend en charge le regroupement d'un certain nombre de jours pour l'analyse des données sur le travail et de cartes de temps. Picalo peut également automatiquement les enregistrements de groupe pour atteindre un degré spécifié de finesse dans les données.
• la langue de Picalo est basée en Python, un langage puissant et facile à apprendre. Plutôt que de créer sa propre langue (comme les paquets concurrentes faire), Picalo monte sur les épaules d'un langage extrêmement bien fait. Vous pouvez télécharger l'un des milliers de bibliothèques Python à partir d'Internet à utiliser dans vos analyses.
• Picalo fonctionne sur Windows, Mac OS X, Linux, et de nombreux autres systèmes. La plupart des concurrents des applications d'analyse de données ne fonctionnent que sur Windows.

Exigences :

• Python