Les réseaux de neurones peuvent découvrir des modèles dans les données que les humains pourraient ne pas remarquer et prédire avec succès la tendance future. Addaptron Software a développé NNSTP-2, outil informatique de réseau neuronal, pour aider les traders à prédire le cours des actions de court terme. NNSTP-2 prédit prix futur des actions ou de leurs variations en pourcentage (peut être choisi dans le menu des paramètres) en utilisant Fuzzy Neural Network (FNN). Il fonctionne automatiquement lors de la création de la FNN, la formation, et la cartographie de classer un nouveau vecteur d'entrée.
Horizon de prévision recommandée est de 1-60 jours de bourse. Le logiciel prédit prix de clôture pondérée ou un (peut être choisi dans le menu des paramètres). Les données d'entrée sont pondérés prix de clôture de l'action et le volume échangé. Les données d'entrée transformées en matrices caractéristiques avant l'entraînement FNN. La prévision est basée sur balayage automatique des périodes entrées différentes pour définir la précision de chacun par des tests arrière. Ensuite, la prévision finale est construit sur une moyenne pondérée de toutes les prévisions. Chaque poids est proportionnel à la précision d'une certaine période de prévision d'entrée.
NNSTP-2 a une interface facile à utiliser et facile à utiliser. Le logiciel est conçu pour les commerçants avec une connaissance de base dans l'analyse d'actions.
La version 2.0 prédit prix futur des actions ou des changements de pourcentage (peuvent être choisis dans le menu des paramètres) en utilisant Fuzzy Neural Network (FNN). Il fonctionne automatiquement lors de la création de la FNN, la formation, et la cartographie de classer un nouveau vecteur d'entrée. Horizon de prévision recommandée est de 1-60 jours de bourse. La prévision est basée sur balayage automatique des périodes différentes entrées pour définir la précision de chacun par des tests de retour
Quoi de neuf dans cette version:.
Version 2.0 prédit prix futur des actions ou des changements de pourcentage (peut être choisi dans le menu des paramètres) en utilisant Fuzzy Neural Network (FNN). Il fonctionne automatiquement lors de la création de la FNN, la formation, et la cartographie de classer un nouveau vecteur d'entrée. Horizon de prévision recommandée est de 1-60 jours de bourse. La prévision est basée sur balayage automatique des périodes différentes entrées pour définir la précision de chacun par des tests de retour
Limites :.
essai de 60 jours
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