nn-search2 est un utilitaire de recherche de texte et de balisage de partie de la parole basé sur NLTK, TextBlob et matplotlib. Il utilise un POS-tagger à la pointe de la technologie basé sur Perceptron Averaged qui fournit des résultats rapides et précis. L'une des principales fonctionnalités de nn-search2 est la recherche de parties de texte en texte intégral. Fondamentalement, vous pouvez rechercher du texte en utilisant la balise de partie du discours du mot comme (NN - nom, VB - verbe, JJ - adjectif, etc.). La requête de recherche de partie de discours peut inclure des chaînes de mots telles que des chaînes de noms, verbes, adjectifs et expressions fixes utilisant une syntaxe de requête assez simple: "the" DT "old" JJ {2} "oak" NN {1} . De plus, nn-search2 peut effectuer des analyses textuelles de base telles que la détermination de la diversité lexicale, de la subjectivité et de la polarité du texte donné et générer de belles parcelles de distribution POS-tag (voir les captures d'écran ci-dessous).
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