Neural Networks Based Signature Recognition

Logiciel capture d'écran:
Neural Networks Based Signature Recognition
Détails logiciels:
Version: 1.0
Date de transfert: 11 Jul 15
Développeur: Luigi Rosa
Licence: Gratuit
Popularité: 9
Taille: 25 Kb

Rating: nan/5 (Total Votes: 0)

La technologie de vérification de signature utilise les aspects distinctifs de la signature pour vérifier l'identité des individus. La technologie examine les composantes comportementales de la signature, telles que l'ordre de la course, la vitesse et la pression, plutôt que de comparer des images visuelles de signatures. Contrairement aux technologies traditionnelles de comparaison de signature, vérification de signature mesure l'activité physique de signature. Bien qu'un système peut également tirer parti de la comparaison de l'aspect visuel d'une signature, ou "signature statique», les composants principaux de la vérification de signature sont comportementale. Au cours des dernières décennies, de nombreuses approches ont été développées dans le domaine de la reconnaissance des formes, qui a abordé le problème de vérification de signature off-line. Il existe deux approches principales pour la vérification de signature hors ligne:. Approches statiques et des approches pseudodynamique

Exigences :

Matlab 7.0

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