ndCurveMaster

ndCurveMaster automatisé peut appliquer des ajustements de courbe non linéaires à vos ensembles de données et ajuster automatiquement un nombre illimité de variables d'entrée, par exemple: y = a0 + a1 * x1 ^ (- 11) + a2 * x3 + a3 * x5 ^ 3 + a4 * [ln (x8)] ^ 3 + a5 * [exp (x1 * x4)] (- 2) + a6 * x1 * x8 ^ 2 + a7 * ln (x2 * x6) + a8 * x3 * x4. Principales caractéristiques: adaptation automatique des données d'un nombre illimité de variables d'entrée et de leurs combinaisons, montage non linéaire, multivariable illimité, analyse statistique complète, détection et prévention du surapprentissage,
des techniques heuristiques pour l'ajustement des données.

Ce qui est nouveau dans cette version:

• interface utilisateur améliorée
• algorithme d'ajustement automatique des données qui permet à l'utilisateur de trouver des modèles entièrement non linéaires
• réduisez et développez librement le modèle
• sélectionner un modèle avec ou sans termes d'interception

Ce qui est nouveau dans la version 2.0:

• détecter et empêcher le surapprentissage,
• nouveau graphique,
• interface utilisateur améliorée,
• augmentation de la plage de données d'entrée,
• gestion améliorée de la mémoire,
• plus grand nombre de variables d'entrée et d'observations illimitées,
• optimisé pour travailler avec de grandes quantités de données.

Quoi de neuf dans la version 1.1:

ndCurveMaster utilise des techniques heuristiques pour ajuster les courbes et implémente des algorithmes scientifiques. Cela améliore la découverte de meilleurs modèles.

Limitations :