Le cadre de l'apprentissage de la machine pour Mathematica est une collection de puissants algorithmes d'apprentissage machine intégrés dans un cadre dans le but principal de l'analyse des données.
La logique floue est une de ses techniques clés. Le cadre permet de combiner différents algorithmes d'apprentissage automatique pour résoudre un seul problème. Cette combinaison d'algorithmes distincts peut donner à l'utilisateur un aperçu imprévus dans ses données.
Les algorithmes sont très paramétrable. Compte tenu de cette parameterizability combiné avec le moteur de base efficace du cadre d'apprentissage de la machine pour Mathematica, l'utilisateur est en mesure d'analyser leurs données de manière interactive, avec des cycles courts de changer les paramètres et d'examiner les résultats.
Le cadre de l'apprentissage de la machine pour Mathematica couvre un large éventail d'algorithmes d'apprentissage automatique qui peuvent être intégrés à travailler ensemble et donc obtenir de nouveaux résultats.
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