LogMiner

LogMiner est un paquet d'analyse de log puissant pour Apache (ou d'autres serveurs Web en utilisant le format de journal combiné).
LogMiner peut extraire et de présenter plusieurs rapports, sur les visites, hits, le trafic, les demandes, les chemins de navigation, les navigateurs et OS est utilisé par les utilisateurs et ainsi de suite.
Les données sont stockées dans une base de données PostgreSQL, grâce à un schéma qui a été optimisé pour réduire la redondance au minimum.
LogMiner a été inspiré par le paquet Webalizer populaire, mais il diffère sur certains points fondamentaux:
les données sont stockées dans un backend SGBD et des rapports sont générés sur la volée, alors que Webalizer génère des fichiers HTML. Un SGBD permet d'extraire des données agrégées et à bien des égards, à chaque fois que vous avez besoin. Un inconvénient est que vous ne serez pas avoir la vitesse de traitement de Webalizer lors de l'analyse des fichiers journaux.
Webalizer indexe uniquement les 12 derniers mois de données: rapports précédents sont toujours sur le disque, mais ne sont pas accessibles à partir de tout lien. Ceci est la chose la plus ennuyeuse de Webalizer, à mon avis: je suis malade d'avoir des centaines de fichiers inutilisés autour
LogMiner permet de naviguer facilement aux mois précédents.
Webalizer rapports sont codés en dur dans le programme. LogMiner met en œuvre des rapports d'une manière plus extensible. Chaque rapport est en fait une classe PHP simple, généralement soutenu par une fonction PL / pgSQL (bien que vous êtes libre d'insérer vos requêtes SQL dans le code PHP si vous voulez).
LogMiner offre plus de rapports que Webalizer: par exemple, les cartes OS et les graphiques de navigation.
Selon vos besoins, vous pourriez préférer LogMiner sur Webalizer, surtout si vous aimez avoir un dépôt central SQL pour vos données qui vous permet d'extraire les données dont vous avez besoin à tout moment, ou d'ajouter un type de rapport qui n'a pas été prévue à partir de le début et l'appliquer à des données plus anciennes.
Si vous ne disposez pas d'une base de données PostgreSQL ou que vous envisagez de traiter d'énormes fichiers journaux en quelques secondes, aller pour Webalizer.