Kalamaris est la prochaine génération sur des applications scientifiques. Bien que similaire à Mathematica, dans certains aspects, il propose une nouvelle approche pour résoudre des problèmes mathématiques d'une manière simple et intuitive.
La fonctionnalité de Kalamaris également fournir aux développeurs une puissante bibliothèque pour gérer les opérations mathématiques complexes.
Kalamaris dispose également d'une conception distribuée, ce qui permettra de séparer l'interface graphique KDE à partir du code de travail réel. Cela permettra d'avoir un serveur Kalamaris sur un gros serveur, tout en exécutant les clients sur votre ordinateur habituel sur votre bureau.
Parlez-moi de Kalamaris
Je ai réfléchi sur le développement d'une application Mathematica comme depuis des années, et quand mon professeur d'Analyse numérique nous a dit que nous devions mettre en œuvre certaines des méthodes numériques pour résoudre des systèmes d'équations différentielles, je pensais qu'il était temps de commencer une telle demande et de le faire «dans le bon sens".
Je commencé à travailler dessus il ya quelques mois, et la version 0.5.6 est le résultat jusqu'à présent.
Notez que cette version n'a pas encore été considéré comme stable, et il peut se bloquer (en fait, je suis sûr que ce sera) beaucoup. Par exemple, il n'y a pas encore de code de vérification de la syntaxe, de sorte que lorsque vous faites quelque chose de mal (comme avoir un nombre inégalé de parenthèses), il se bloque.
Il peut être intéressant de mentionner que chaque fois que vous entrez une expression, magasins Kalamaris l'histoire complète sur le fichier. # De kalamaris.lastcmds, si elle se bloque, il vous suffit de copier ce fichier avec un autre nom et l'éditer pour utiliser une correcte syntaxe.
Notez que la vérification de syntaxe est l'une des choses les plus prioritaires sur ma liste de choses à faire.
Voici quelques caractéristiques principales de "Kalamaris":
· Kalamaris permet à l'utilisateur de définir les fonctions et les évaluer: f (x) = sin (x) * x ^ 2
· Il fonctionne également avec des matrices, et de multiples fonctions variables: f (x, y, z) = [1, 2, 3x; 5 * Sin (6A), z + x, 2z]
Il a · symbolique numérique et évaluation: f (2, a, 3b)
· Donne: [1, 2, 6; 5 * Sin (6a), 3b + 2, 2 * 3b]
· Il trace des données sur une vue 2D utilisant qtai et anime les données (en utilisant une extension de qtai) d'une manière similaire. Donc, vous pouvez entrer:
c = EvalFunc (cos (x), x, 0,2PI, 80)
s = EvalFunc (sin (x), x, 0,2PI, 80)
PlotData (c [1], s [1])
m = EvalFunc (x ^ 3-x, x, -1,1,80)
PlotData (m [0], m [1], 0)
setPlotColor (0,1, couleur (vert))
m = EvalFunc (x ^ 2 à 0,25, x, -1,1,80)
PlotData (m [0], m [1], 0)
setPlotColor (0,2, couleur (jaune))
· Résout des systèmes d'équations différentielles en utilisant les méthodes suivantes:
Milieu
Adams-Bashforth (avec deux implémentations différentes optionnels)
Runge-Kutta 3/8
Fehlberg 5/6
Fehlberg 7/8
Je tiens à mentionner que je l'ai eu de l'aide mise en œuvre de toutes ces méthodes. Merci à Benjam
Commentaires non trouvées