Fast Artificial Neural Network Library

rapide Artificial Neural Network Library met en œuvre multicouches réseaux de neurones artificiels en C avec le soutien de deux réseaux entièrement connectés et faiblement connectés.
Exécution multiplate-forme à la fois point fixe et flottant sont pris en charge. Il comprend un cadre pour faciliter la manipulation des ensembles de données d'entraînement. Il est facile à utiliser, polyvalent, bien documenté, et rapide. PHP, Python, Delphi et Mathematica fixations sont disponibles

Caractéristiques :.

• multicouche de neurones artificiels Réseau des bibliothèques de C
• la formation de Backpropagation (RPROP, quickprop, Batch, incrémentielle)
• Évolution formation de topologie qui construit dynamiquement et forme l'ANN (Cascade2)
• Facile à utiliser (créer, former et diriger un ANN avec seulement trois appels de fonction)
• rapide (jusqu'à 150 fois plus rapide que l'exécution d'autres bibliothèques)
• polyvalent (possible de régler de nombreux paramètres et caractéristiques sur la volée)
• Bien documenté (Un manuel facile à utiliser de référence, un rapport de l'université de 50 pages décrivant les considérations de mise en œuvre, etc., et un article d'introduction)
• Croix-plate-forme (script de configuration pour Linux et UNIX, les fichiers dll pour les fenêtres, les fichiers de projet pour MSVC et Borland compilateurs sont également signalés à travailler)
• Plusieurs fonctions d'activation différente mises en œuvre (y compris les fonctions linéaires pas à pas pour ce petit supplément de vitesse)
• Facile à sauvegarder et charger RNA entières
• Plusieurs facile à utiliser exemples (exemple de train simple et exemple de test simple)
• pouvez utiliser les deux virgule flottante et nombres à virgule fixe (en fait les deux float, double et int sont disponibles)
• Cache optimisé (pour ce petit supplément de vitesse)
• Open source (sous licence LGPL)
• Cadre pour une manipulation facile des ensembles de données de formation
• Interface graphique
• C Fixations
• PHP Extension
• Python Fixations
• Delphi Fixations
• .NET Fixations
• Mathematica Extension
• Octave Extension
• Ruby Fixations
• Pure Liaisons de données
• paquet Debian

Quoi de neuf dans cette version:

• Cette version modifie les fonctions de create_array pour indiquer que l'ensemble de la couche paramètre est const (ie, entrée seulement), ajoute un C programme documenté wrapper C ++ et ++ échantillon, et ajoute beaucoup plus de changements.