edrn.nyuxls2erne

Logiciel capture d'écran:
edrn.nyuxls2erne
Détails logiciels:
Version: 0.0.2
Date de transfert: 14 Apr 15
Développeur: Sean Kelly
Licence: Gratuit
Popularité: 52

Rating: 2.0/5 (Total Votes: 1)

edrn.nyuxls2erne est un convertisseur. & Nbsp; Il faut de fichiers de spécimens de New York University Medical School collecte d'échantillons de recherche sur le cancer (NYU) s 'qui sont stockés comme une série de feuilles de calcul. De ceux-ci, il produit une série de déclarations SQL qui peuvent être injectés dans le système de cache du réseau Early Detection Research Réseau (EDRN) Resource Exchange (ERNE).
Qui permet à l'portail public EDRN montrent les spécimens recueillis à NYU, sans nécessiter un serveur ERNE être installé à NYU.
Nifty, hein?
Installation
De loin, la meilleure façon d'installer le XLS NYU à ERNE Converter est d'utiliser PIP ou easy_install. Comme un utilisateur privilégié, tapez:
pip installer edrn.nyuxls2erne
ou:
easy_install edrn.nyuxls2erne
Le logiciel ainsi que ses dépendances seront téléchargées et installées automatiquement.
Êtes-vous un utilisateur avancé qui profite de virtualenv ou buildout? Vous savez ce qu'il faut faire.
Installation de la Source
Si ni pépins ni easy_install sont disponibles sur votre système, il suffit d'installer de la source:
1. Téléchargez l'archive du paquet source.
2. Extraire l'archive tar gzip.
3. Dans le répertoire extrait, python setup.py install fonctionner en tant qu'utilisateur privilégié

Ce qui est nouveau dans cette version:.

    < li> CA-832 ​​- Rectifier NYU site Specimen, PI et orgue

Ce qui est nouveau dans la version 0.0.1:

  • Cette version résout le problème d'interprétation du code identifié en https : //edrn-jpl.basecamphq.com/W4242569 et nom de code & quot; Maureen Colbert & quot; en raison de la ligne d'objet du message électronique que l'enquêteur du projet a répondu à afin de pousser ces changements en vigueur.
  • Cette version ajoute également l'utilité de mkrelease à son buildout afin de simplifier les futures versions.

Exigences :

  • Python

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