DSTK - Data Science Toolkit 3 est un ensemble de logiciels d'exploration de données et de texte, suivant le modèle CRISP DM. DSTK propose la compréhension des données en utilisant l'analyse statistique et textuelle, la préparation des données en utilisant la normalisation et le traitement de texte, la modélisation et l'évaluation pour l'apprentissage automatique et les algorithmes d'apprentissage statistique.
DSTK 3 offrira des fonctionnalités attrayantes telles que Deep Neural Network (Deep Learning), l’analyse des liens de texte avec des visualisations, le clustering KMeans. Certaines de ces fonctionnalités peuvent être présentées dans une version antérieure, mais comme les algorithmes sont réécrits pour réduire l'utilisation de bibliothèques externes telles que Weka afin de réduire la taille des fichiers, nous avons besoin de plus de temps pour les développer. DSTK Engine est encore en phase bêta, il peut donc y avoir des bugs et des inexactitudes.
DSTK 3 se compose de DSTK Engine, DSTK ScriptWriter, DSTK Studio et DSTK Text Explorer. DSTK Engine est R simplifié, en se concentrant sur l'exploration de données. DSTK ScriptWriter offre une interface graphique pour écrire un script pour DSTK Engine. DSTK Studio offre des statistiques SPSS telles que l'interface graphique pour l'exploration de données et DSTK Text Explorer offre une interface graphique pour l'exploration de texte.
Configuration requise :
Java Runtime Environment, Microsoft. Net Framework
Limitations :
Essai à 10 utilisations
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