Datalib est un bas niveau bibliothèque JavaScript qui peuvent lire des données dans une variété de formats et de traiter ensuite, le rendant disponible pour d'autres applications comme des boîtes à outils de visualisation, datagrids, tracer les bibliothèques, etc. .
La bibliothèque ne possède pas de dépendances externes, est bien documenté et peut gérer des opérations telles que le chargement et l'analyse des fichiers de données, générer des statistiques de l'information trouvée en leur sein, en utilisant les données dans les modèles, le filtrage de grandes structures, et en utilisant les données en JavaScript objets ou des tableaux.
La vérification de type, la conversion, et l'inférence est pris en charge, ainsi que les opérations statistiques suivantes:
- Bacs quantitatives
- Nombre de valeurs non nulles
- Nombre de valeurs distinctes
- Nombre de valeurs nulles
- Valeurs uniques et les chiffres associés
- Médianes
- Quantiles
- Histogrammes
- Variances d'un échantillon
- Déviations standard de l'échantillon
- Min / max
- produit scalaire
- Scores croissant de rang
- Corrélation produit-moment
- Mode de Pearson asymétrie
- L'entropie de Shannon
- Corrélation de Spearman
- Corrélation à distance
- Distance de vecteur
- Matrice de distance centrée moyen-
Datalib a été créée au pouvoir Vega et peut actuellement travailler avec les deux côté client (navigateur) et côté serveur (Node.js) environnements.
Ce qui est nouveau dans cette version:.
- Mise à jour inférence de type
Ce qui est nouveau dans la version 1.3.1:.
- Mise à jour inférence de type
Ce qui est nouveau dans la version 1.0.11:.
- Mise à jour inférence de type
Exigences :
- JavaScript côté client
- Node.js pour les environnements côté serveur
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