DataFitting

Logiciel capture d'écran:
DataFitting
Détails logiciels:
Version: 1.7.22 Mise à jour
Date de transfert: 11 Jul 17
Licence: Shareware
Prix: 15.00 $
Popularité: 55
Taille: 1480 Kb

Rating: 2.0/5 (Total Votes: 1)

DataFitting est un puissant programme d'analyse statistique qui effectue une analyse de régression linéaire et non linéaire (c.-à-d. Ajustement de courbe). DataFitting détermine les valeurs des paramètres d'une équation, dont vous spécifiez la forme, qui font que l'équation correspond le mieux à un ensemble de valeurs de données. DataFitting peut gérer des fonctions non linéaires linéaires, polynomiales, exponentielles et générales.

DataFitting effectue une véritable analyse de régression non linéaire, elle ne transforme pas la fonction en une forme linéaire. Par conséquent, il peut gérer des fonctions impossibles à linéariser telles que:

Y = (a - c) * exp (-b * x) + c

Trouvez rapidement les meilleures équations qui décrivent vos données:
DataFitting donne aux étudiants, aux enseignants, aux ingénieurs, aux chercheurs et aux autres professionnels le pouvoir de trouver le modèle idéal pour les données les plus complexes, en mettant un grand nombre d'équations à portée de main. Il a une bibliothèque intégrée qui comprend un large éventail de modèles linéaires et non linéaires, des équations linéaires simples aux polynômes de haut ordre.

Examinez graphiquement les résultats de la courbe:
Une fois que vos données ont été adaptées, DataFitting trie automatiquement et trace les équations ajustées selon les critères statistiques de Standard Error.Vous pouvez prévisualiser votre graphique et afficher des graphiques de qualité de publication dans plusieurs configurations différentes. Un graphe résiduel ainsi qu'une sortie de paramètre est généré pour l'équation ajustée sélectionnée. Les résumés statistiques, statistiques et numériques sont également disponibles dans le panneau de rapport.

DataFitting dispose des fonctionnalités suivantes:
* Un émulateur mathématique de précision à 38 chiffres pour un montage adéquat de polynômes et de règles rationnelles.
* Une capacité d'ajustement robuste pour un ajustement non linéaire qui couvre efficacement les valeurs aberrantes et une gamme de données Y dynamique étendue.

Ce qui est nouveau dans cette version:

Mise en œuvre de point flottant Mécanisme

Limitations :

Fonctionnalité limitée

Systèmes d'exploitation pris en charge

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