Citra Pivot

Logiciel capture d'écran:
Citra Pivot
Détails logiciels:
Version: 1.0.4
Date de transfert: 11 Apr 15
Développeur: Citra Technologies
Licence: Shareware
Prix: 516.91 $
Popularité: 36
Taille: 6487 Kb

Rating: 1.0/5 (Total Votes: 1)

Avec Citra Pivot, tableaux croisés dynamiques avancés peuvent être créés à partir de serveurs OLAP conformes à la XML / Une spécification, mais aussi à partir des données en deux dimensions, qui résident dans la mémoire. Les caractéristiques comprennent les opérations OLAP typiques, telles que le tri, le filtrage, tranche et dés, percer haut, le bas, ou à travers, les totaux, sous-totaux, totaux visuels, opérations haut ou en bas, cellule vide, la clandestinité et l'axe échange. Depuis Citra Pivot est basé sur Java / Swing, il peut être facilement intégré dans des applications Swing actuelles. Les autres caractéristiques comprennent créer des tableaux croisés dynamiques multi-dimensionnels dans l'architecture Java / Swing, se connecter à un serveur OLAP, tels que Oracle, MS SQL Server, ou Mondrian conforme à la norme XML de l'industrie / Une spécification, structures arborescentes avec nœuds extensibles , un certain nombre de hiérarchies peut être pivoté soit à la ligne ou colonne domaines de la table, des mesures peuvent également être pivotés qui signifie que vous pouvez afficher plus d'une mesure dans le tableau, le tri croissant ou décroissant selon les membres de chaque hiérarchie ( alphanumérique) ou les valeurs de mesure qu'ils représentent, filtrer (hide) membres spécifiques d'une hiérarchie, créer des tranches de données en plaçant une hiérarchie dans la zone du filtre, afficher ou masquer lignes et de colonnes des totaux et sous-totaux membres spécifiques, des menus contextuels pour dynamiquement changer l'apparence de la table de pivot et pour appliquer des opérations OLAP, embellir et personnaliser l'apparence de la table de pivot en utilisant différentes couleurs et les polices pour chaque cellule de membre et les données, tableau croisé dynamique ne gèle pas lors de l'extraction des données du cube OLAP, hautement optimisé pour des performances et une faible consommation de mémoire, en limitant le nombre de requêtes à la base de données, et les résultats de la requête sont mis en cache afin qu'ils ne sont pas récupérés deux fois.

Captures d'écran

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