BCCD - Cluster Bootable CD a été créé pour faciliter l'instruction des aspects et des paradigmes de calcul parallèle. Une partie de la difficulté instructeurs sont confrontés est le manque de ressources consacrées à explorer les aspects informatiques distribués manquent de temps pour préconfigurer et de tester l'environnement de support.
Les adresses d'image BCCD ce problème en fournissant un moyen de recouvrement non destructif faire fonctionner un environnement à part entière calcul parallèle sur à peu près tout système classe Poste de travail ... Nous sommes heureux de dire que cela inclut désormais le MAC aussi!
Le BCCD fait part des similitudes avec quelques solutions sans disque pour le clustering, comme le projet Warewulf, l'approche mince OSCAR, Cluster Knoppix (seulement un système openMosix, aucune MPI / LAM / PVM construire des outils, ...), et ainsi de suite . Ceci est certainement la tendance en matière de CHP. Mais les différences principales sont que le BCCD sera toujours tenir dans votre poche, être hautement personnalisable pour répondre aux besoins spécifiques des institutions, et sera toujours orientée vers l'éducation et des grappes pas dédiés.
Le système de construction "gar" définit également le BCCD distingue des autres projets. "Gar" est un mélange entre "ports" du système, Linux à partir de zéro, et gentoo Linux BSD. Avec gar, vous pouvez construire une image de BCCD ensemble des sources de net tiré par les cheveux en deux heures environ (en supposant que vous avez un ccache amorcée!).
Le BCCD est également nettement différente de NPACI-Rocks, OSCAR, Cluster dans une boîte ou un autre type de projet de regroupement de masse-imagerie pour deux raisons:
1. Il est un revêtement non-destructive au-dessus du matériel courant. Une fois qu'un système est redémarré, il revient à son état d'origine. Il est destiné à être démarré "au-dessus" de Windows / Linux / BSD actuellement configuré / etc. système.
2. Il est à se concentrer sur les aspects éducatifs de Calcul Haute Performance (HPC) à la place du noyau de HPC. Les étudiants auront une bien meilleure appréciation et compréhension de la façon de régler un paramètre MTU ou câbler la topologie sur un cluster si elles comprennent comment un calcul distribué est aménagé! L'accent est mis sur la construction, la configuration et l'exécution d'applications distribuées.
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