Détails logiciels:
Version: 0.11.1 Mise à jour
Date de transfert: 6 Mar 16
Licence: Gratuit
Popularité: 239
Apache Mahout a été créé pour aider les développeurs Java en écriture échelle algorithme d'apprentissage machine.
Mahout est destiné à gérer des charges énormes de données, ainsi que le code de niveau d'affaires, le tout sous une licence open source, mais à des résultats de qualité commerciale.
Actuellement, le processus Mahout est la suivante: les données de la mine pour l'acquérir, un cluster à organiser les données et le classer pour l'apprendre
Ce qui est nouveau dans cette version:
- cette version corrige un bug majeur d'utilisation de la mémoire dans l'analyse de co-occurrence utilisée par le pilote étincelle itemsimilarity MAHOUT-1707. Cela exigera désormais beaucoup moins de mémoire dans l'exécuteur.
- Support Spark 1.2.2 ou moins - en raison d'un bogue dans Spark 1.2+ dans le JavaSerializer (SPARK-6069), nous avons supprimé l'utilisation de goyave de tout code exécuté dans Exécuteurs Spark. Pour ce faire, nous avons créé un Collections Scala BiMap base de sorte que tout code d'exemple montrant comment utiliser les anciennes collections de Goyave est obsolète.
- Quelques corrections mineures à Mahout-Samsara décomposition QR et ops de la matrice.
- Coupez le bas des paquets de taille à & # x3C; 200MB -. MAHOUT-1704
- test mineur indique la compatibilité binaire avec Spark 1.3 sauf pour le Mahout Shell, qui ne fonctionne pas.
Ce qui est nouveau dans la version 0.10.1:
- Cette version corrige un bug majeur d'utilisation de la mémoire en co analyse -occurrence utilisé par le pilote étincelle itemsimilarity MAHOUT-1707. Cela exigera désormais beaucoup moins de mémoire dans l'exécuteur.
- Support Spark 1.2.2 ou moins - en raison d'un bogue dans Spark 1.2+ dans le JavaSerializer (SPARK-6069), nous avons supprimé l'utilisation de goyave de tout code exécuté dans Exécuteurs Spark. Pour ce faire, nous avons créé un Collections Scala BiMap base de sorte que tout code d'exemple montrant comment utiliser les anciennes collections de Goyave est obsolète.
- Quelques corrections mineures à Mahout-Samsara décomposition QR et ops de la matrice.
- Coupez le bas des paquets de taille à & # x3C; 200MB -. MAHOUT-1704
- test mineur indique la compatibilité binaire avec Spark 1.3 sauf pour le Mahout Shell, qui ne fonctionne pas.
Ce qui est nouveau dans la version 0.10.0:.
- Scala DSL Bindings pour Mahout Math Algèbre linéaire
- Recommenders comme une recherche.
- Soutien aux simples vues et les dérivés de matrice fonctionnelle
- format de sortie JSON pour ClusterDumper
- Activer le test aléatoire pour tous les modules Mahout utilisant Carrot RandomizedRunner.
- Algorithme en ligne pour calculer Quantiles précis en utilisant Clustering 1 dimensions.
- Mise à jour Mahout à Lucene 4.6.1
Ce qui est nouveau dans la version 0.8:
- Prise en charge biaisée recommender basée sur l'article
- matrice de SGD factorisation note prédiction avec l'utilisateur et l'objet biais
- Support pour SVD ++
- Support pour convertir un ou plusieurs indices Lucene de stockage à SequenceFiles ainsi qu'une mise à niveau de la version soutenue Lucene à Lucene 4.3.1.
- Nouveau flux k-signifie la mise en œuvre qui offre en ligne (et rapide) regroupement
- Faire la conversion à SequenceFiles Map-Reduce, 'seqdirectory' peut maintenant être exécuté comme un travail de MapReduce.
- Ajout d'une option pour MinHashDriver qui spécifie la dimension du vecteur de hachage (index ou valeurs).
- utilitaire matrice Concat, actuellement seulement concatène deux matrices.
- Mise à jour vers CommonsLang3
- Speedup le Mahout construire en faisant exécuter des tests en parallèle.
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