Apache Drill

Logiciel capture d'écran:
Apache Drill
Détails logiciels:
Version: 1.4.0 Mise à jour
Date de transfert: 9 Feb 16
Licence: Gratuit
Popularité: 33

Rating: nan/5 (Total Votes: 0)

Drill Apache a été créé pour permettre aux développeurs d'interroger jusqu'à 10.000 serveurs et gérer des pétaoctets de données de requête en quelques secondes.

Drill est la réponse d'Apache pour Dremel le paquet de Google, en fournissant une solution open source pour l'exécution de gros moteurs d'analyse de données et de recherche sans avoir besoin de dépenser une fortune sur des serveurs et d'autres technologies supplémentaires.

L'ensemble du système est conçu avec des performances à l'esprit, l'extensibilité et des infrastructures évolutives

Ce qui est nouveau dans cette version:.

  • Pas de dépendance à l'UDP multicast. Drill peut maintenant travailler sur EC2, ainsi que des clusters avec plusieurs sous-réseaux ou configurations multirésidents
  • partition automatique basée sur la taille des structures de répertoires
  • Nouvelles fonctions de données imbriquées: KVGEN et FLATTEN
  • Fast & quot; schema & quot; retour. Ceci fournit une meilleure expérience lors de l'utilisation des outils de BI
  • Hive 0,13 soutien Metastore
  • Amélioration des performances pour les requêtes sur les données JSON

Ce qui est nouveau dans la version 1.3.0:

  • Pas de dépendance à l'UDP multicast. Drill peut maintenant travailler sur EC2, ainsi que des clusters avec plusieurs sous-réseaux ou configurations multirésidents
  • partition automatique basée sur la taille des structures de répertoires
  • Nouvelles fonctions de données imbriquées: KVGEN et FLATTEN
  • Fast & quot; schema & quot; retour. Ceci fournit une meilleure expérience lors de l'utilisation des outils de BI
  • Hive 0,13 soutien Metastore
  • Amélioration des performances pour les requêtes sur les données JSON

Ce qui est nouveau dans la version 1.0:

  • Pas de dépendance à l'UDP multicast. Drill peut maintenant travailler sur EC2, ainsi que des clusters avec plusieurs sous-réseaux ou configurations multirésidents
  • partition automatique basée sur la taille des structures de répertoires
  • Nouvelles fonctions de données imbriquées: KVGEN et FLATTEN
  • Fast & quot; schema & quot; retour. Ceci fournit une meilleure expérience lors de l'utilisation des outils de BI
  • Hive 0,13 soutien Metastore
  • Amélioration des performances pour les requêtes sur les données JSON

Ce qui est nouveau dans la version 0.9.0:

  • Pas de dépendance à l'UDP multicast. Drill peut maintenant travailler sur EC2, ainsi que des clusters avec plusieurs sous-réseaux ou configurations multirésidents
  • partition automatique basée sur la taille des structures de répertoires
  • Nouvelles fonctions de données imbriquées: KVGEN et FLATTEN
  • Fast & quot; schema & quot; retour. Ceci fournit une meilleure expérience lors de l'utilisation des outils de BI
  • Hive 0,13 soutien Metastore
  • Amélioration des performances pour les requêtes sur les données JSON

Ce qui est nouveau dans la version 0.8.0:

  • Pas de dépendance à l'UDP multicast. Drill peut maintenant travailler sur EC2, ainsi que des clusters avec plusieurs sous-réseaux ou configurations multirésidents
  • partition automatique basée sur la taille des structures de répertoires
  • Nouvelles fonctions de données imbriquées: KVGEN et FLATTEN
  • Fast & quot; schema & quot; retour. Ceci fournit une meilleure expérience lors de l'utilisation des outils de BI
  • Hive 0,13 soutien Metastore
  • Amélioration des performances pour les requêtes sur les données JSON

Ce qui est nouveau dans la version 0.7.0:

  • Pas de dépendance à l'UDP multicast. Drill peut maintenant travailler sur EC2, ainsi que des clusters avec plusieurs sous-réseaux ou configurations multirésidents
  • partition automatique basée sur la taille des structures de répertoires
  • Nouvelles fonctions de données imbriquées: KVGEN et FLATTEN
  • Fast & quot; schema & quot; retour. Ceci fournit une meilleure expérience lors de l'utilisation des outils de BI
  • Hive 0,13 soutien Metastore
  • Amélioration des performances pour les requêtes sur les données JSON

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