Matching System AOV base d'empreintes digitales minuties - Matlab code source. Minutia appariement est l'approche la plus populaire pour la reconnaissance des empreintes digitales. Nous avons développé une nouvelle caractéristique d'empreinte digitale nommée vecteur adjacente d'orientation, ou AOV, par comparaison d'empreintes digitales. Dans la première étape, AOV est utilisé pour trouver des paires de minuties possibles. Ensuite, un seul ensemble de minuties est tourné et traduit. Elle est suivie par une correspondance préliminaire pour assurer la fiabilité ainsi que d'une amende correspondant à surmonter une éventuelle distorsion. Cette méthode a été déployé à un système de paie et l'accès de sécurité de l'information et sa maniabilité est encourageant.
Le système d'information vise à offrir un système d'identification hautement sécurisé et automatisé pour le suivi de la masse salariale ainsi que l'accès autorisé à des zones de travail . Ce logiciel est basé sur le papier "système correspondant vecteur d'orientation de minuties des empreintes digitales sur la base Adjacent", GS Ng, X. Tong, X. et D. Tang Shi, Pattern Recognition, la CIPR 2004.
Exigences :
Windows 3.x / 95/98 / Me / NT / 2000 / XP / 2003 Server / Vista, Matlab
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