Accord.NET est un framework pour l'informatique scientifique dans .NET. Le framework s'appuie sur le célèbre framework AForge.NET, qui se concentre sur la fourniture de méthodes statistiques, l'apprentissage automatique, la reconnaissance de formes, le traitement audio et les algorithmes de vision par ordinateur.
Ce framework est entièrement écrit en .NET et n'est pas simplement un wrapper autour des bibliothèques natives. Je propose une liste exhaustive d'exemples et d'exemples d'applications pour que l'utilisateur puisse fonctionner rapidement avec le framework en un rien de temps. Le code source est facilement disponible et il peut être utilisé dans des applications commerciales avec des restrictions mineures.
Développeurs et chercheurs en vision par ordinateur, en apprentissage automatique et en reconnaissance de formes.
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