Multiple Regression Analysis and Forecasting

Le modèle d'analyse de régression multiple et de prévision permet l'identification confiante d'inducteurs de valeur et le plan d'affaires de prévision ou des données scientifiques. Le processus de régression multiple utilise des mesures statistiques couramment utilisé pour tester la validité de l'analyse et les résultats sont résumés sous forme de texte pour être facilement compris. Quand les relations prédictives ont été identifiés par l'analyse de sélection de caractéristiques et de régression, la prévision peut être rapidement réalisée sur la base d'une gamme de méthodologies disponibles et la force statistiques d'accompagnement. Un flux de travail par étapes intuitive permet de développer de solides prévisions pour des projets en temps opportun. Le modèle Multiple Regression Analysis and Forecasting fournit entrée simple et flexible avec icônes d'aide intégrés pour faciliter l'utilisation. Résultats et statistiques sont expliqués d'une manière conviviale pour être compris par les utilisateurs de tous les niveaux de expertize statistique. Le Multiple analyse de régression et le modèle de prévision fournit beaucoup plus de fonctionnalités que l'Utilitaire d'analyse Excel comme la régression individuelle de toutes les variables indépendantes, le niveau réel de la confiance pour les résultats, et les tests de pour autocorrélation et multicolinéarité. Le processus de prévision fournit des options d'employer 3ème polynomiale, 2e polynomiale, les lignes de tendance exponentielle ou linéaires sur les variables indépendantes ainsi que la possibilité de remplacer les données prévisionnelles variable indépendante avec une analyse externe. Le modèle d'analyse de régression et de prévision multiple est compatible avec Excel 97 à 2013 pour Windows et Excel 2011 ou 2004 pour Mac comme une régression multi-plateforme et la solution de prévision

Quoi de neuf dans cette version:.

Compatible avec Excel 2,016

Ce qui est nouveau dans la version 3.0:.

Pas de limite au nombre de variables indépendantes ou des observations pour l'analyse. Sélection de fonction automatique et configurable pour supprimer multicolinéarité et l'équation prédictive meilleur ajustement. Traitement beaucoup plus rapide des données dues à compléter recodage des calculs. Support pour les types de variables basés catégoriques et logistique / texte binaire. Enregistrer en tant que fonction XLSM pour les versions récentes d'Excel et fonctions améliorées exportation.

Exigences :

Microsoft Excel 97 ou plus

Limites :

essai de 30 jours