Insights

Insights est un logiciel d'exploration de données parallèle 64 bits qui amène l'exploration de données classique à un nouveau niveau de sophistication et d'applicabilité. Les utilisateurs de presque tous les domaines peuvent utiliser le logiciel facile à utiliser pour analyser des ensembles de données bruyants et créer des modèles puissants, qui peuvent être utilisés pour obtenir de nouvelles informations sur des phénomènes complexes, prédire les comportements futurs, simuler des questions et identifier des méthodes de processus de contrôle. Prenant des données d’observation décrivant un problème, un système ou un processus, le logiciel construit un modèle mathématique fonctionnel compatible avec les données stockées dans divers formats populaires (par exemple, Microsoft Excel), ses algorithmes de modélisation auto-organisés les utilisateurs à extraire facilement des connaissances nouvelles et utiles pour soutenir la prise de décision. Insights, qu'il soit appliqué à la prévision des ventes, à la planification des ressources, aux problèmes d'ingénierie, aux changements climatiques, à la santé ou aux sciences de la vie, ou aux collectes de données des agences gouvernementales, offre une multitude de nouvelles possibilités aux particuliers, auparavant disponibles uniquement pour les grandes entités qui pouvaient se permettre des applications d'exploration de données coûteuses.

Insights est livré avec de la documentation, de la documentation supplémentaire, des exemples de données et des modèles tels que: prévision et simulation du prix mondial du pétrole jusqu'en 2025, prévisions mensuelles de la température mondiale, de l'ozone, de la concentration ou du soleil jusqu'en 2017 ou la prévision de l'activité du système informatique, pour vous aider à démarrer avec vos données.

Nouveautés dans cette version:

• Corrections de bugs mineurs
• Version de maintenance et d’amélioration des performances

Nouveautés dans la version 6.1.2:

• Corrige quelques problèmes sous MacOS 10.13 High Sierra
• Version de maintenance et d’amélioration des performances

Nouveautés dans la version 6.1:

• Modèles de système: les équations de régression auto-organisées de tous les modèles d'un système sont ajoutées au rapport de modèle
• Graphique du modèle de système: la pertinence d’une entrée de modèle est maintenant affichée lorsqu’elle est sélectionnée
• Version de maintenance et d’amélioration des performances

Nouveautés dans la version 5.0:

• Option d’optimisation de la complexité des modèles pour obtenir la plupart des modèles les plus compacts et les plus compacts grâce à l’auto-organisation automatisée des modèles à partir des données.
• Génération d'une équation de modèle explicite à partir des données de la forme y = f (x) pour les modèles linéaires, multi-linéaires et non linéaires, qui représentent les nouvelles connaissances extraites et qui facilitent considérablement l'interprétation des modèles.
• Pour les modèles multi-linéaires, Insights garantit désormais que le modèle final obtenu est multi-linéaire, et pas seulement les fonctions de transfert des neurones.
• Calcul de l’importance des entrées du modèle pour les modèles composites et les modèles individuels développés avec Insights version 5.
• Ajout de nouveaux graphiques pour les modèles composites et individuels développés avec Insights version 5:
• Importance des entrées et des variables du modèle pour tous les modèles paramétriques;
• ROC et les courbes de coûts sont des outils précieux pour les modèles de classification binaires;
• Optimisation de la maintenance et des performances.

Nouveautés dans la version 4.0.1:

• Vitesse de traitement considérablement améliorée par la nouvelle base de données en mémoire; option entre une base de données rapide en mémoire ou une base de données basée sur fichiers pour une grande quantité d'enregistrements de données.
• Nouvelle exportation du modèle vers Python et Objective-C. Intégrez le code source prêt à l'emploi de vos modèles développés dans vos applications Web ou autres projets. Fonctionne sur les modèles individuels et les ensembles de modèles.
• Affichage de la précision du modèle des prédictions dans les tracés de modèles à la volée comme mesure immédiate des performances du modèle sur les nouvelles données.
• Pour les modèles de classification, affichage supplémentaire des paramètres de discrimination clés dans le diagramme de dispersion pour une évaluation facile de la puissance du modèle sur les données prédites.
• Ajout de nouveaux exemples:
• Expression génique de 2000 gènes (entrées) pour modéliser le tissu tumoral à titre d’exemple pour la modélisation sous-dimensionnée et sous dimensionnée;
• Détection d'intrusion réseau comme exemple du problème de la détection d'événements rares;
• Modification de l’ionosphère et analyse des signaux radar haute puissance pulsés provenant d’un réseau d’antennes en phase;
• Détection quotidienne du niveau d’ozone.

• Maintenance générale et correction de bugs.
• La version 4.0 fonctionne sous Mac OS X 10.10 ou supérieur.

Nouveautés dans la version 3.5.1:

• Maintenance et correction de bugs pour OS X 10.11 El Capitan.
• Une nouvelle option de modélisation permettant de remplacer le modèle actuel par le nouveau modèle a été ajoutée. Cela réduit la taille du modèle et le rend plus facile à gérer.
• Un paramètre supplémentaire, l'aire sous la courbe ROC, souvent utilisé pour classer les modèles de classification est maintenant calculé et déclaré pour tous les modèles de classification.
• Le nombre par défaut de données de formation et de prévisions à utiliser, qui est copié dans un modèle après la modélisation, peut maintenant être défini manuellement dans le volet des préférences.
• L’étiquetage des parcelles a été repensé.

Nouveautés dans la version 3.5:

• Une nouvelle option de modélisation permettant de remplacer le modèle actuel par le nouveau modèle a été ajoutée. Cela réduit la taille du modèle et le rend plus facile à gérer.
• Un paramètre supplémentaire, l'aire sous la courbe ROC, souvent utilisé pour classer les modèles de classification est maintenant calculé et déclaré pour tous les modèles de classification.
• Le nombre par défaut de données de formation et de prévisions à utiliser, qui est copié dans un modèle après la modélisation, peut maintenant être défini manuellement dans le volet des préférences.
• L’étiquetage des parcelles a été repensé.
• Maintenance et correction de bugs.

Quoi de neuf dans la version 3.4.2:

• Maintenance et libération de la stabilité.
• Nouvelle fonctionnalité d'auto-détection ou de spécification manuelle de la stationnarité des processus temporels pour des modèles similaires.
• Amélioration de l’auto-optimisation des composites de modèles similaires.
• Option permettant de supprimer tous les modèles d’une base de modèle.

Nouveautés dans la version 3.4.1:

• Ajout d'un nouvel exemple de comportement de vote au Congrès.
• Fonction de détection automatique ou de spécification manuelle des processus de temporisation pour les modèles similaires ajoutés.
• Amélioration de l’auto-optimisation des composites de modèles similaires.
• Option de suppression de tous les modèles d’une base de modèle ajoutée.
• Maintenance et libération de la stabilité.

Quoi de neuf dans la version 3.4:

• Fonction d'auto-détection et spécification manuelle de stationnarité des processus temporels pour les modèles similaires ajoutés.
• Amélioration de l’auto-optimisation des composites de modèles similaires.
• Option de suppression de tous les modèles d’une base de modèle ajoutée.
• Maintenance et libération de la stabilité.

Nouveautés dans la version 3.3:

• Ajoute le paramètre largeur de pas aux modèles similaires pour une spécification directe du comportement de recherche de modèle dans la modélisation.
• Maintenance et libération de la stabilité.

Nouveautés dans la version 3.2.4:

• Corrige un problème lors de la migration de l'application vers un autre ordinateur.

Quoi de neuf dans la version 3.2.2:

• Mise à jour de Yosemite.