logiciels actuels de la neuro-imagerie offrent aux utilisateurs une opportunité incroyable pour analyser les données en utilisant une variété d'algorithmes différents. Cependant, cela a donné lieu à une collection hétérogène de l'interopérabilité des applications spécialisées sans transparent ou une interface d'exploitation uniforme.
Nipype est un open-source, l'initiative développée par la communauté sous l'égide de Nipy, est un projet Python qui fournit une interface uniforme aux logiciels de neuro-imagerie existants et facilite l'interaction entre ces packages d'un même workflow. Nipype fournit un environnement qui encourage l'exploration interactive des algorithmes de différents forfaits (par exemple, SPM, FLS, FreeSurfer, AFNI, Slicer), facilite la conception des flux de travail à l'intérieur et entre les colis, et réduit la courbe nécessaire d'utiliser différents forfaits d'apprentissage. Nipype crée une plate-forme de collaboration pour le développement de logiciels de neuro-imagerie dans un langage de haut niveau et de traiter les limites des systèmes de pipelines existants.
Nipype vous permet de:
& Nbsp; interagir facilement avec les outils de différents progiciels
& Nbsp; combiner les étapes de traitement de différents progiciels
& Nbsp; développer de nouveaux flux de travail plus rapide en réutilisant des étapes communes à partir des anciennes
& Nbsp; des données de processus plus rapide en exécutant en parallèle sur de nombreux noyaux / machines
& Nbsp; de rendre votre recherche facilement reproductible
& Nbsp; partager vos workflows de traitement avec la communauté
Documentation: http://nipy.sourceforge.net/nipype/documentation.html#documentation
Requirements:
- Python
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