jHepWork

jHepWork est un multi-plateforme riche en fonctionnalités et le cadre d'analyse de données open source écrit en Java.
jHepWork fonctionne sur Linux, Mac OS & nbsp; X et Windows, et peut faire la visualisation de données, l'analyse des données et calcul scientifique

Caractéristiques :

Ce qui est nouveau dans cette version:

• Cette version ajoute un outil pour convertir des unités et des mesures [Outils ] - & gt; [de conversion de l'unité], avec des exemples de la façon de faire les conversions dans le code Java / Jython. JScience est inclus comme bibliothèque système.
• parcelles HChart / graphiques peuvent être sauvegardés au format vectoriel (EPS / PDF / SVG).
• Une classe de la parcelle pour les parcelles simples a été ajouté.
• Une feuille de calcul a été ajouté à la barre d'outils [Outils] - & gt; [Spreadsheet]
.
• La classe HBook pour stocker tous les objets de données dans un fichier XML a été étendue, et les balises XML ont changé pour refléter ces changements.
• Il a également été déplacé dans le package de hplot.io. HBook a les mêmes méthodes pour stocker les données que HFILE et pfile.

Ce qui est nouveau dans la version 3.7:

• les flux d'entrée et d'erreur sont redirigés vers un onglet supplémentaire, & quot ; console système & quot ;. On peut désactiver la fonction d'auto-mise à jour.
• Une classe appelée & quot; SymRegression & quot; a été ajouté, qui peut être utilisé pour effectuer une régression symbolique.
• lecture et l'exportation de séries chronologiques et des tableaux sous différents formats est désormais pris en charge, y compris ASCII, Gauss, Matlab, et Excel 97.
• l'analyse des séries chronologiques a été mis en œuvre (version PRO).
• Elle comprend l'analyse d'auto-corrélation, l'analyse de corrélation croisée, chercheur de pointe, et le filtrage gaussien.
• La méthode Totable () a été réimplémenté et ajouté au PND.

Ce qui est nouveau dans la version 3.6:

• Basé sur la version 3.5, mais contient auto-mise à jour des séparée bibliothèques jar (voir le menu [Aide] - [Mise à jour]).
• jMathLab a été déplacé à v1.2.

Quoi de neuf dans la version 3.5:.

• Tout le code source a été recompilé avec Java 7
• Le JMathLab (Octave / Matlab) Environnement de calcul a été ajouté comme un & quot; & quot jMathLab Shell ;, et environ 20 bugs ont été corrigés
.

Qu'est-ce que de nouveaux dans la version 3.4:

• Cette version corrigée classes de H2D (remplir méthodes) et les installations .sh script pour Mac.
• La langue JRuby a été intégré avec la syntaxe pour l'éditeur JRuby et d'un JRubyShell intégré.
• Souris défilement de roue est désormais pris en charge dans la zone de texte de l'IDE. Jython 2.7a2 est pris en charge.
• Tous les messages du système Java du système sont redirigés vers une fenêtre pop-up.
• HChart a été réécrit et a maintenant mêmes méthodes que d'autres toiles et est soutenu par la version Android de jHepWork.

Quoi de neuf dans la version 3.3:

• Cette version a une réécriture complète des collections de données (accélère le code par un facteur de 3 à 5 par rapport aux versions précédentes).

Ce qui est nouveau dans la version 3.1:

• Toutes les bibliothèques sont recompilés freehep
• bibliothèques JSCI sont incorporés
• F1D et les fonctions de F2D peuvent être convertis en des histogrammes (H1D, H2D).
• Fonction isParsed () est ajouté. Fonction F1D a deux méthodes pour extraire X et Y
• tableaux.
• Bug dans des positions de HLabel, hKey, HMLabel lors de l'utilisation des échelles de journaux
• Positions des HLabel, hKey, HMLabel ont été corrigées lors de l'utilisation USER
• système coordonné
• Toile montre des positions de pixels (clic de souris du milieu), en plus de USER, NDC
• Les positions fixes de Y-étiquettes (espacement pour 1, 10 dans les échelles non-journal)
• Positions des HLabel, hKey, HMLabel ont été corrigées lors de l'utilisation USER
• système coordonné

Classe
• HKEY a été réécrit. Maintenant, vous pouvez définir la clé pour les données (H1D, P1D, F1D) simplement en utilisant ces objets comme entrée pour la construction hKey
• Bug dans Vecteurs a été corrigé. Il est sûr de fonctionner en utilisant java7 (sous
• Linux)
• Bug dans la mise axe tic pour HPlot à un nombre fixe est fixé
• Etiquettes pour les tiques peuvent être remplacés par des chaînes personnalisées (comme le temps)
• HPlotJa a exactement les mêmes constructeurs que HPlot.
• package Nouvelles jhplot.utils. Actuellement une classe statique pour l'intégration du paquet IJ avec des classes de hplot pour la manipulation de l'image.

Ce qui est nouveau dans la version 3.0:

• System.gc () a été retiré du clearData () méthode dans HPlot pour accélérer l'exécution.
• La classe HChart dispose de plusieurs méthodes pour définir les polices. setNameX () et setNameY () ont été fixés.
• Une fuite de mémoire dans toutes les toiles basées sur Graph.java a été fixé.
• Une nouvelle version de Protocol Buffers 2.4.1 est maintenant utilisé pour jHepWork I / O.
• Ceci affectera plusieurs classes de jhplot.io, comme pfile et PEventFile.
• Une nouvelle classe Interplator a été ajouté en jhplot.stat.
• Ceci peut être utilisé pour lisser les données en utilisant spline et Loess régression Algorithme (Lowess) local.
• Il peut être appliqué à P1D des données et des histogrammes.
• fileroot de jhplot.io a été refaite.
• On peut naviguer dans les fichiers root en utilisant la méthode cd standard (dir1 / dir).
• Le getStat () méthodes de P1D, H1D et P0D retournent une carte / dictionnaire avec des informations statistiques détaillées pour ces conteneurs.

Ce qui est nouveau dans la version 2.9:

• Bugs:
• fixes tous les bugs en toile HPlotJa discutés dans le fil http://jwork.org/jhepwork/forum/viewtopic.php?id=6
• Correction d'un allignment de & quot; 0 & quot; dans l'échelle logarithmique de HPlot
• P0D et P0i ne peuvent pas être sérialisés. Utilisation transitoire pour une classe privée.
• Certaines améliorations:
• P0D, P0i, P1D, PND, conteneurs de données PNI ont supplémentaires & quot; lire & quot; méthodes pour lire les données URL
• HFILE et la méthode Serialized peuvent accepter les emplacements des fichiers URL
• a HPlot3D boîte blanche par défaut
• HChart: fond blanc par défaut
• conteneur de PND de conserver les données multidimensionnelles ont plusieurs méthodes pour projeter les données en 1D, 2D, 3D récipient pour la visualisation.