LAPACK

LAPACK est une open source et le logiciel en ligne de commande portable qui fournit une bibliothèque d'algèbre linéaire écrit en Fortran77 et conçu pour fournir diverses routines pour résoudre les moindres carrés solutions de systèmes d'équations linéaires, systèmes d'équations linéaires simultanées, les problèmes de valeur singulière, et problèmes de valeurs propres.
Ces routines sont écrits de telle manière qu'elles permettent le calcul à effectuer que les appels vers BLAS (Basic Linear Algebra Subprograms).
L'objectif principal de la bibliothèque LAPACK est de rendre le Linpack et bibliothèques EISPACK fonctionner efficacement sur des processeurs vectoriels mémoire partagée et parallèles. Une interface fortran95 pour la bibliothèque LAPACK existe aussi, ainsi que d'une version C ++ pour un sous-ensemble de routines LAPACK, et une version f2c'ed.

Ce qui est nouveau dans ce communiqué :.

• Cette version ajoute xGEQRT, un centre de factorisation QR qui permet de meilleures performances lorsque les réflecteurs bloqués doivent être réutilisés
• Il ajoute xGEQRT3, un centre de factorisation QR récursif qui a haute performance sur des matrices grand et maigre.
• Il ajoute xTPQRT, une collection de QR noyaux séquentielles de communication-Éviter.
• Il remplace le système de construction avec CMAKE pour une meilleure portabilité.
• Il ajoute de la documentation Doxygen.
• Il intègre les API C linguistiques LAPACKE dans LAPACK.

Quoi de neuf dans la version 3.3.0:

• Les API pour C et Fortran ont été nettoyés pour le rendre facile à utiliser à la fois.
• Les fonctions ont été ajoutées pour le calcul de la décomposition complète CS d'une matrice unitaire partitionné.
• xSYTRF et xSYTRI ont été accélérée.
• SLAMCH et DLAMCH ont été faites thread-safe.

Quoi de neuf dans la version 3.2.0:

• raffinement itératif extra-précise. XBLAS.
• diagonales non-négatifs de QR Householder.
• Performance QR et de ménage Réflexions sur les bas-profil matrices.
• Une nouvelle Jacobi SVD.
rapide et précis
• routines pour rectangulaires Full format compressé.
• Articulation Cholesky.
• précision mixte routines de raffinement itératif.
• Quelques nouvelles variantes pour factorisation unilatérale.
• Un algorithme de DQDS plus robuste.
• Amélioration de l'algorithme de plusieurs équipes Hessenberg QR.