GPdotNET

GPdotNET est l'outil de l'intelligence artificielle pour appliquer la programmation génétique et algorithme génétique dans la modélisation et l'optimisation de divers problèmes d'ingénierie. Il est .NET (Mono) application écrite en langage C # de programmation qui peut fonctionner à la fois sur Windows et Linux OS.
GPdotNET a débuté en 2006 au sein du projet de troisième cycle pour la modélisation et l'optimisation des algorithmes évolutionnaires. Comme projet open source, GPdotNET est d'abord publié le 5 Novembre 2009 sur codeplex.com. Si vous souhaitez utiliser GPdotNET vous devez avoir au moins les connaissances de base sur la programmation génétique et algorithme génétique. Depuis la version 2, est devenu GPdotNET croix-platfrom et cross-OS application.
GPdotNET v2.0 prend en charge les types de modélisation et optimisations suivantes:
1. Modélisation des données discrètes en utilisant la modélisation de SymbolicRegression avec GP
2. Modélisation des données discrètes en utilisant SymbolicRegression avec GP et l'optimisation GPModel en utilisant GA
3. séries chronologiques de données de modélisation en utilisant SymbolicRegression avec GP
4. Optimisation de la fonction d'analyse définie en utilisant GA
Documentation détaillée

Exigences :

• Projet Mono