Fast Artificial Neural Network Library

Logiciel capture d'écran:
Fast Artificial Neural Network Library
Détails logiciels:
Version: 2.1.0 Beta
Date de transfert: 11 May 15
Développeur: Steffen Nissen
Licence: Gratuit
Popularité: 43

Rating: 2.0/5 (Total Votes: 2)

rapide Artificial Neural Network Library met en œuvre multicouches réseaux de neurones artificiels en C avec le soutien de deux réseaux entièrement connectés et faiblement connectés.
Exécution multiplate-forme à la fois point fixe et flottant sont pris en charge. Il comprend un cadre pour faciliter la manipulation des ensembles de données d'entraînement. Il est facile à utiliser, polyvalent, bien documenté, et rapide. PHP, Python, Delphi et Mathematica fixations sont disponibles

Caractéristiques :.

  • multicouche de neurones artificiels Réseau des bibliothèques de C
  • la formation de Backpropagation (RPROP, quickprop, Batch, incrémentielle)
  • Évolution formation de topologie qui construit dynamiquement et forme l'ANN (Cascade2)
  • Facile à utiliser (créer, former et diriger un ANN avec seulement trois appels de fonction)
  • rapide (jusqu'à 150 fois plus rapide que l'exécution d'autres bibliothèques)
  • polyvalent (possible de régler de nombreux paramètres et caractéristiques sur la volée)
  • Bien documenté (Un manuel facile à utiliser de référence, un rapport de l'université de 50 pages décrivant les considérations de mise en œuvre, etc., et un article d'introduction)
  • Croix-plate-forme (script de configuration pour Linux et UNIX, les fichiers dll pour les fenêtres, les fichiers de projet pour MSVC et Borland compilateurs sont également signalés à travailler)
  • Plusieurs fonctions d'activation différente mises en œuvre (y compris les fonctions linéaires pas à pas pour ce petit supplément de vitesse)
  • Facile à sauvegarder et charger RNA entières
  • Plusieurs facile à utiliser exemples (exemple de train simple et exemple de test simple)
  • pouvez utiliser les deux virgule flottante et nombres à virgule fixe (en fait les deux float, double et int sont disponibles)
  • Cache optimisé (pour ce petit supplément de vitesse)
  • Open source (sous licence LGPL)
  • Cadre pour une manipulation facile des ensembles de données de formation
  • Interface graphique
  • C Fixations
  • PHP Extension
  • Python Fixations
  • Delphi Fixations
  • .NET Fixations
  • Mathematica Extension
  • Octave Extension
  • Ruby Fixations
  • Pure Liaisons de données
  • paquet Debian

Quoi de neuf dans cette version:

  • Cette version modifie les fonctions de create_array pour indiquer que l'ensemble de la couche paramètre est const (ie, entrée seulement), ajoute un C programme documenté wrapper C ++ et ++ échantillon, et ajoute beaucoup plus de changements.

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